Présentation des données sous forme graphique

Beaucoup de gens trouvent les tableaux de fréquences, les tableaux croisés et d'autres formes de résultats statistiques numériques intimidants. Les mêmes informations peuvent généralement être présentées sous forme graphique, ce qui les rend plus faciles à comprendre et moins intimidantes. Les graphiques racontent une histoire avec des visuels plutôt qu'en mots ou en chiffres et peuvent aider les lecteurs à comprendre la substance des résultats plutôt que les détails techniques derrière les chiffres.

Il existe de nombreuses options graphiques pour la présentation des données. Ici, nous allons jeter un œil aux plus populaires: diagrammes circulaires, graphiques à barres, cartes statistiques, histogrammes et polygones de fréquence.

Camemberts

Un graphique circulaire est un graphique qui montre les différences de fréquences ou de pourcentages entre les catégories d'une variable nominale ou ordinale. Les catégories sont affichées sous forme de segments d'un cercle dont les pièces représentent jusqu'à 100% des fréquences totales.

Les camemberts sont un excellent moyen de représenter graphiquement une distribution de fréquence. Dans un graphique à secteurs, la fréquence ou le pourcentage est représenté visuellement et numériquement, il est donc généralement rapide pour les lecteurs de comprendre les données et ce que le chercheur transmet.

Graphiques à barres

Comme un graphique à secteurs, un graphique à barres est également un moyen de montrer visuellement les différences de fréquences ou de pourcentages entre les catégories d'une variable nominale ou ordinale. Dans un graphique à barres, cependant, les catégories sont affichées sous forme de rectangles de largeur égale avec leur hauteur proportionnelle à la fréquence de pourcentage de la catégorie.

Contrairement aux graphiques circulaires, les graphiques à barres sont très utiles pour comparer les catégories d'une variable entre différents groupes. Par exemple, nous pouvons comparer l'état matrimonial des adultes américains par sexe. Ce graphique aurait donc deux barres pour chaque catégorie d'état matrimonial: une pour les hommes et une pour les femmes. Le graphique à secteurs ne vous permet pas d'inclure plus d'un groupe. Vous devez créer deux camemberts distincts, un pour les femmes et un pour les hommes.

Cartes statistiques

Les cartes statistiques sont un moyen d'afficher la répartition géographique des données. Par exemple, disons que nous étudions la répartition géographique des personnes âgées aux États-Unis. Une carte statistique serait un excellent moyen d'afficher visuellement nos données. Sur notre carte, chaque catégorie est représentée par une couleur ou une nuance différente et les états sont ensuite ombrés en fonction de leur classification dans les différentes catégories.

Dans notre exemple de personnes âgées aux États-Unis, disons que nous avions quatre catégories, chacune avec sa propre couleur: moins de 10% (rouge), 10 à 11,9% (jaune), 12 à 13,9% (bleu) et 14 pour cent ou plus (vert). Si 12,2% de la population de l'Arizona a plus de 65 ans, l'Arizona serait ombré en bleu sur notre carte. De même, si la Floride compte 15% de sa population âgée de 65 ans et plus, elle serait ombrée en vert sur la carte.

Les cartes peuvent afficher des données géographiques au niveau des villes, des comtés, des blocs de villes, des secteurs de recensement, des pays, des États ou d'autres unités. Ce choix dépend du sujet du chercheur et des questions qu'il explore.

Histogrammes

Un histogramme est utilisé pour montrer les différences de fréquences ou de pourcentages entre les catégories d'une variable d'intervalle. Les catégories sont affichées sous forme de barres, la largeur de la barre étant proportionnelle à la largeur de la catégorie et la hauteur proportionnelle à la fréquence ou au pourcentage de cette catégorie. La zone occupée par chaque barre sur un histogramme nous indique la proportion de la population qui tombe dans un intervalle donné. Un histogramme ressemble beaucoup à un graphique à barres, cependant, dans un histogramme, les barres se touchent et peuvent ne pas être de même largeur. Dans un graphique à barres, l'espace entre les barres indique que les catégories sont distinctes.

Le fait qu'un chercheur crée un graphique à barres ou un histogramme dépend du type de données qu'il utilise. En règle générale, les graphiques à barres sont créés avec des données qualitatives (variables nominales ou ordinales) tandis que les histogrammes sont créés avec des données quantitatives (variables de rapport d'intervalle).

Polygones de fréquence

Un polygone de fréquence est un graphique montrant les différences de fréquences ou de pourcentages entre les catégories d'une variable d'intervalle. Les points représentant les fréquences de chaque catégorie sont placés au-dessus du milieu de la catégorie et sont joints par une ligne droite. Un polygone de fréquence est similaire à un histogramme, cependant, au lieu de barres, un point est utilisé pour afficher la fréquence et tous les points sont ensuite connectés avec une ligne.

Distorsions dans les graphiques

Lorsqu'un graphique est déformé, il peut rapidement tromper le lecteur en lui faisant penser autre chose que ce que disent réellement les données. Il existe plusieurs façons de déformer les graphiques.

La façon la plus courante de déformer les graphiques est probablement lorsque la distance le long de l'axe vertical ou horizontal est modifiée par rapport à l'autre axe. Les axes peuvent être étirés ou rétrécis pour créer le résultat souhaité. Par exemple, si vous réduisiez l'axe horizontal (axe X), la pente de votre graphique linéaire pourrait apparaître plus raide qu'elle ne l'est réellement, donnant l'impression que les résultats sont plus spectaculaires qu'eux. De même, si vous développez l'axe horizontal tout en conservant le même axe vertical (axe Y), la pente du graphique linéaire serait plus progressive, ce qui rendrait les résultats moins significatifs qu'ils ne le sont réellement..

Lors de la création et de l'édition de graphiques, il est important de s'assurer que les graphiques ne sont pas déformés. Souvent, cela peut se produire par accident lors de l'édition de la plage de nombres dans un axe, par exemple. Par conséquent, il est important de faire attention à la façon dont les données apparaissent dans les graphiques et de s'assurer que les résultats sont présentés avec précision et de manière appropriée, afin de ne pas tromper les lecteurs.

Ressources et lectures complémentaires

• Frankfort-Nachmias, Chava et Anna Leon-Guerrero. Statistiques sociales pour une société diversifiée. SAGE, 2018.