Une expérience contrôlée est une façon très ciblée de collecter des données et est particulièrement utile pour déterminer les modèles de cause à effet. Ce type d'expérience est utilisé dans une grande variété de domaines, y compris la recherche médicale, psychologique et sociologique. Ci-dessous, nous définirons ce que sont les expériences contrôlées et fournirons quelques exemples.
Pour mener une expérience contrôlée, deux groupes sont nécessaires: un groupe expérimental et un groupe de contrôle. Le groupe expérimental est un groupe d'individus exposés au facteur examiné. Le groupe témoin, en revanche, n'est pas exposé au facteur. Il est impératif que toutes les autres influences externes soient maintenues constantes. Autrement dit, tous les autres facteurs ou influences de la situation doivent rester exactement les mêmes entre le groupe expérimental et le groupe témoin. La seule chose qui diffère entre les deux groupes est le facteur recherché.
Par exemple, si vous étudiez les effets de la sieste sur les performances du test, vous pouvez affecter les participants à deux groupes: les participants d'un groupe seront invités à faire une sieste avant leur test, et ceux de l'autre groupe devront rester éveillé. Vous voudriez vous assurer que tout le reste des groupes (le comportement du personnel de l'étude, l'environnement de la salle de test, etc.) serait équivalent pour chaque groupe. Les chercheurs peuvent également développer des plans d'étude plus complexes avec plus de deux groupes. Par exemple, ils pourraient comparer les performances des tests entre les participants qui ont fait une sieste de 2 heures, les participants qui ont fait une sieste de 20 minutes et les participants qui n'ont pas fait de sieste.
Dans les expériences contrôlées, les chercheurs utilisent assignation aléatoire (c'est-à-dire que les participants sont assignés au hasard pour faire partie du groupe expérimental ou du groupe témoin) afin de minimiser le potentiel variables confondantes dans l'étude. Par exemple, imaginez une étude d'un nouveau médicament dans laquelle toutes les participantes ont été assignées au groupe expérimental et tous les participants masculins ont été assignés au groupe témoin. Dans ce cas, les chercheurs ne pouvaient pas être sûrs si les résultats de l'étude étaient dus à l'efficacité du médicament ou au sexe. Dans ce cas, le sexe serait une variable confondante.
L'affectation aléatoire est effectuée afin de s'assurer que les participants ne sont pas affectés à des groupes expérimentaux d'une manière qui pourrait biaiser les résultats de l'étude. Une étude qui compare deux groupes mais n'affecte pas au hasard les participants aux groupes est considérée comme quasi-expérimentale, plutôt que comme une véritable expérience.
Dans une expérience à l'aveugle, les participants ne savent pas s'ils font partie du groupe expérimental ou témoin. Par exemple, dans une étude d'un nouveau médicament expérimental, les participants du groupe témoin peuvent recevoir une pilule (connue sous le nom de placebo) qui ne contient aucun ingrédient actif mais qui ressemble au médicament expérimental. Dans une étude en double aveugle, ni les participants ni l'expérimentateur ne savent dans quel groupe le participant se trouve (à la place, quelqu'un d'autre au sein du personnel de recherche est responsable du suivi des travaux de groupe). Des études en double aveugle empêchent le chercheur d'introduire par inadvertance des sources de biais dans les données collectées.
Si vous vouliez savoir si les émissions de télévision violentes provoquent ou non un comportement agressif chez les enfants, vous pouvez mener une expérience contrôlée pour enquêter. Dans une telle étude, la variable dépendante serait le comportement des enfants, tandis que la variable indépendante serait l'exposition à des programmes violents. Pour mener l'expérience, vous exposeriez un groupe expérimental d'enfants à un film contenant beaucoup de violence, comme les arts martiaux ou les combats d'armes à feu. Le groupe témoin, en revanche, regardait un film qui ne contenait aucune violence.
Pour tester l'agressivité des enfants, vous devez prendre deux mesures: une mesure de pré-test effectuée avant la projection des films et une mesure de post-test effectuée après la visualisation des films. Des mesures pré-test et post-test doivent être prises à la fois dans le groupe témoin et dans le groupe expérimental. Vous utiliseriez ensuite des techniques statistiques pour déterminer si le groupe expérimental a montré une augmentation significativement plus importante de l'agression, par rapport aux participants du groupe témoin.
Des études de ce type ont été effectuées à plusieurs reprises et elles constatent généralement que les enfants qui regardent un film violent sont plus agressifs par la suite que ceux qui regardent un film sans violence.
Les expériences contrôlées ont à la fois des forces et des faiblesses. L'un des points forts est le fait que les résultats peuvent établir un lien de causalité. Autrement dit, ils peuvent déterminer la cause et l'effet entre les variables. Dans l'exemple ci-dessus, on pourrait conclure que le fait d'être exposé à des représentations de violence provoque une augmentation du comportement agressif. Ce type d'expérience peut également se concentrer sur une seule variable indépendante, car tous les autres facteurs de l'expérience sont maintenus constants.
À la baisse, les expériences contrôlées peuvent être artificielles. Autrement dit, ils sont effectués, pour la plupart, dans un laboratoire fabriqué et ont donc tendance à éliminer de nombreux effets réels. Par conséquent, l'analyse d'une expérience contrôlée doit inclure des jugements sur la mesure dans laquelle le cadre artificiel a affecté les résultats. Les résultats de l'exemple donné peuvent être différents si, par exemple, les enfants étudiés ont eu une conversation sur la violence qu'ils ont vue avec une personnalité d'autorité adulte respectée, comme un parent ou un enseignant, avant que leur comportement ne soit mesuré. Pour cette raison, les expériences contrôlées peuvent parfois avoir une validité externe inférieure (c'est-à-dire que leurs résultats peuvent ne pas se généraliser aux paramètres du monde réel).
Mis à jour par Nicki Lisa Cole, Ph.D.