Quels cours devez-vous suivre pour obtenir un diplôme en statistique?

Donc, vous voulez étudier les statistiques au collège. Quels cours devrez-vous suivre? Non seulement vous suivrez des cours qui se rapportent directement aux statistiques, mais vous suivrez également des cours qui sont similaires, sinon identiques, à ceux des étudiants qui se spécialisent en mathématiques..

Vous trouverez ci-dessous un aperçu des cours qui constituent généralement le noyau d'un baccalauréat en statistique. Les exigences pour un diplôme varient d'une institution à l'autre, alors assurez-vous de vérifier avec votre propre catalogue collégial ou universitaire pour être certain de ce que vous devrez prendre afin d'obtenir un diplôme avec une majeure en statistique.

Cours de calcul

Le calcul est fondamental pour de nombreux autres domaines des mathématiques. La séquence de calcul typique implique au moins trois cours. Il existe certaines variations sur la façon dont ces cours segmentent l'information. Le calcul enseigne la résolution de problèmes et développe des compétences numériques, deux compétences qui sont importantes pour les statistiques. En plus de cela, une connaissance du calcul est nécessaire pour prouver les résultats en statistiques.

• Calcul un: Dans le premier cours de la séquence de calcul, vous apprendrez à bien réfléchir aux fonctions, en explorant des sujets tels que les limites et la continuité. Le focus principal de la classe se déplacera vers la dérivée, qui calcule la pente de la ligne tangente à un graphique à un point donné. Vers la fin du cours, vous découvrirez l'intégrale, qui est un moyen de calculer l'aire des régions qui ont des formes étranges.
• Calcul deux: Dans le deuxième cours de la séquence de calcul, vous en apprendrez plus sur le processus d'intégration. L'intégrale d'une fonction est généralement plus difficile à calculer que sa dérivée, vous apprendrez donc différentes stratégies et techniques. L'autre sujet majeur du cours est généralement des séquences et des séries infinies. Intuitivement, cette rubrique examine des listes infinies de nombres et ce qui se passe lorsque nous essayons d'ajouter ces listes ensemble.
• Trois calcul: L'hypothèse sous-jacente du calcul un et deux est que nous traitons des fonctions avec une seule variable. La vie réelle est beaucoup plus compliquée avec plusieurs variables dans les applications les plus intéressantes. Nous généralisons donc le calcul que nous connaissons déjà, mais maintenant avec plus d'une variable. Cela conduit à des résultats qui ne peuvent plus être représentés sur du papier millimétré mais qui nécessitent trois dimensions (ou plus) pour illustrer.

Autres cours de mathématiques

En plus de la séquence de calcul, il existe d'autres cours de mathématiques qui sont importants pour les statistiques. Ils comprennent les cours suivants:

• Algèbre linéaire: L'algèbre linéaire traite des solutions aux équations qui sont linéaires, ce qui signifie que la puissance la plus élevée des variables est la première puissance. Bien que l'équation 2X + 3 = 7 est une équation linéaire, les équations les plus intéressantes en algèbre linéaire impliquent plusieurs variables. Le thème des matrices est développé pour résoudre ces équations. Les matrices deviennent un outil important pour stocker des données dans des statistiques et d'autres disciplines. L'algèbre linéaire se rapporte également directement au domaine de la régression dans les statistiques.
• Probabilité: La probabilité est fondamentale pour la plupart des statistiques. Cela nous donne un moyen de quantifier les événements fortuits. En commençant par la théorie des ensembles pour définir la probabilité de base, le cours passera à des sujets plus avancés en probabilité tels que la probabilité conditionnelle et le théorème de Bayes. Des exemples d'autres sujets peuvent inclure des variables aléatoires discrètes et continues, des moments, des distributions de probabilité, la loi des grands nombres et le théorème central limite.
• Analyse réelle: Ce cours est une étude approfondie du système de nombres réels. De plus, les concepts du calcul tels que la limite et la continuité sont développés de manière rigoureuse. Plusieurs fois, les théorèmes du calcul sont énoncés sans preuve. En analyse, l'objectif est de prouver ces théorèmes en utilisant la logique déductive. Il est important d'apprendre des stratégies de preuve pour développer une pensée claire.

Cours de statistiques

Enfin, nous arrivons à ce que vous voulez vous spécialiser, les statistiques. Bien que l'étude des statistiques soit fortement tributaire des mathématiques, il existe certains cours qui se rapportent spécifiquement aux statistiques.

• Introduction à la statistique: Le premier cours de statistique couvrira les statistiques descriptives de base telles que la moyenne et l'écart type. De plus, certains sujets d'inférence statistique tels que les tests d'hypothèse seront rencontrés pour la première fois. Selon le niveau et les objectifs du cours, il peut y avoir un certain nombre d'autres sujets. Certains cours se chevauchent avec la probabilité et impliqueront une étude de différents types de distributions de probabilité. D'autres cours sont davantage axés sur les données et se concentreront sur la façon d'utiliser un logiciel de calcul pour analyser les statistiques de ces ensembles de données.
• Statistiques mathématiques: Ici, les sujets du cours d'introduction à la statistique sont traités de manière mathématique rigoureuse. Il peut y avoir peu ou pas de données impliquées dans ce cours. Les idées de la plupart, sinon la totalité, des cours de mathématiques sont plutôt utilisées pour traiter les idées statistiques de manière théorique.
• Cours spécialisés: Il existe une variété d'autres cours que vous pourriez ensuite suivre pour obtenir un diplôme en statistique. De nombreux collèges et universités ont des cours entiers construits autour de la régression, des séries chronologiques, des études actuarielles et de la biostatistique. La plupart des programmes de statistiques exigent que vous suiviez plusieurs de ces cours dans des sujets spécialisés.