Qu'est-ce qu'une hypothèse vérifiable?

Une hypothèse est une réponse provisoire à une question scientifique. Une hypothèse testable est une hypothèse qui peut être prouvée ou infirmée à la suite de tests, de la collecte de données ou de l'expérience. Seules des hypothèses vérifiables peuvent être utilisées pour concevoir et réaliser une expérience en utilisant la méthode scientifique.

Exigences pour une hypothèse testable

Pour être considéré comme testable, deux critères doivent être remplis:

• Il doit être possible de prouver que l'hypothèse est vraie.
• Il doit être possible de prouver que l'hypothèse est fausse.
• Il doit être possible de reproduire les résultats de l'hypothèse.

Exemples d'une hypothèse testable

Toutes les hypothèses suivantes sont vérifiables. Il est toutefois important de noter que, même s'il est possible de dire que l'hypothèse est correcte, beaucoup plus de recherches seraient nécessaires pour répondre à la question "Pourquoi cette hypothèse est-elle correcte? " 

• Les élèves qui fréquentent la classe ont des notes plus élevées que les élèves qui sautent la classe. Ceci est testable car il est possible de comparer les notes des élèves qui sautent et ne sautent pas la classe, puis d'analyser les données résultantes. Une autre personne pourrait mener les mêmes recherches et arriver aux mêmes résultats.
• Les personnes exposées à des niveaux élevés de lumière ultraviolette ont une incidence de cancer plus élevée que la norme. Ceci est testable car il est possible de trouver un groupe de personnes qui ont été exposées à des niveaux élevés de lumière ultraviolette et de comparer leurs taux de cancer à la moyenne.
• Si vous placez des gens dans une pièce sombre, ils ne pourront pas savoir quand une lumière infrarouge s'allume. Cette hypothèse est vérifiable car il est possible de placer un groupe de personnes dans une pièce sombre, d'allumer une lumière infrarouge et de demander aux personnes dans la pièce si une lumière infrarouge a été allumée ou non..

Exemples d'une hypothèse non écrite sous une forme testable

• Peu importe que vous sautiez ou non un cours. Cette hypothèse ne peut pas être testée car elle ne fait aucune réclamation réelle concernant le résultat du saut de classe. "Ça n'a pas d'importance" n'a pas de signification spécifique, donc il ne peut pas être testé.
• La lumière ultraviolette pourrait provoquer le cancer. Le mot «pourrait» rend une hypothèse extrêmement difficile à tester car elle est très vague. Il "pourrait", par exemple, y avoir des OVNIS qui nous regardent à chaque instant, même s'il est impossible de prouver qu'ils sont là!
• Les poissons rouges font de meilleurs animaux de compagnie que les cochons d'Inde. Ce n'est pas une hypothèse; c'est une question d'opinion. Il n'y a pas de définition convenue de ce qu'est un "meilleur" animal de compagnie, donc s'il est possible de faire valoir ce point, il n'y a aucun moyen de le prouver.

Comment proposer une hypothèse testable

Maintenant que vous savez ce qu'est une hypothèse testable, voici quelques conseils pour en proposer une.

• Essayez d'écrire l'hypothèse comme une déclaration si-alors. Si tu prends une action, ensuite un certain résultat est attendu.
• Identifiez la variable indépendante et dépendante dans l'hypothèse. La variable indépendante est ce que vous contrôlez ou modifiez. Vous mesurez l'effet que cela a sur la variable dépendante.
• Écrivez l'hypothèse de manière à pouvoir la prouver ou la réfuter. Par exemple, une personne a un cancer de la peau, vous ne pouvez pas prouver qu'elle l'a contracté en étant exposée au soleil. Cependant, vous pouvez démontrer une relation entre l'exposition à la lumière ultraviolette et le risque accru de cancer de la peau.
• Assurez-vous de proposer une hypothèse que vous pouvez tester avec des résultats reproductibles. Si votre visage éclate, vous ne pouvez pas prouver que l'évasion a été causée par les frites que vous avez mangées hier soir. Cependant, vous pouvez mesurer si la consommation de frites est associée ou non à une éclosion. Il s'agit de rassembler suffisamment de données pour pouvoir reproduire les résultats et tirer une conclusion.