L'exactitude et la précision sont deux facteurs importants à considérer lors de la prise de mesures de données. La précision et la précision reflètent à quel point une mesure est proche d'une valeur réelle, mais la précision reflète à quel point une mesure est proche d'une valeur connue ou acceptée, tandis que la précision reflète la reproductibilité des mesures, même si elles sont loin de la valeur acceptée.
Vous pouvez penser à l'exactitude et la précision en termes de frapper un œil de boeuf. Frapper avec précision la cible signifie que vous êtes proche du centre de la cible, même si toutes les marques se trouvent sur des côtés différents du centre. Frapper avec précision une cible signifie que tous les coups sont étroitement espacés, même s'ils sont très loin du centre de la cible. Des mesures à la fois précises et exactes sont des valeurs reproductibles et très proches des vraies valeurs.
Il existe deux définitions communes de précision. En mathématiques, en sciences et en ingénierie, la précision fait référence à la mesure dans laquelle une mesure est proche de la valeur réelle.
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) applique une définition plus rigide, où la précision fait référence à une mesure avec des résultats à la fois vrais et cohérents. La définition ISO signifie qu'une mesure précise n'a pas d'erreur systématique ni d'erreur aléatoire. Pour l'essentiel, l'ISO indique que précis être utilisé lorsqu'une mesure est à la fois exacte et précise.
Précision est la cohérence des résultats lorsque les mesures sont répétées. Les valeurs précises diffèrent les unes des autres en raison d'une erreur aléatoire, qui est une forme d'erreur d'observation.
Vous pouvez penser à l'exactitude et la précision en termes de joueur de basket-ball. Si le joueur fait toujours un panier, même s'il frappe différentes parties de la jante, il a un haut degré de précision. S'il ne fait pas beaucoup de paniers mais frappe toujours la même partie de la jante, il a un haut degré de précision. Un joueur dont les lancers francs font toujours exactement le même panier a un haut degré d'exactitude et de précision.
Prenez des mesures expérimentales pour un autre exemple de précision et d'exactitude. Si vous prenez des mesures de la masse d'un échantillon standard de 50,0 grammes et obtenez des valeurs de 47,5, 47,6, 47,5 et 47,7 grammes, votre échelle est précise, mais pas très précise. Si votre échelle vous donne des valeurs de 49,8, 50,5, 51,0 et 49,6, elle est plus précise que la première balance mais pas aussi précise. L'échelle plus précise serait préférable d'utiliser en laboratoire, à condition que vous ayez fait un ajustement pour son erreur.
Un moyen simple de se souvenir de la différence entre l'exactitude et la précision est:
Pensez-vous qu'il est préférable d'utiliser un instrument qui enregistre des mesures précises ou un instrument qui enregistre des mesures précises? Si vous vous pesez trois fois sur une balance et à chaque fois que le nombre est différent, mais qu'il est proche de votre poids réel, la balance est précise. Pourtant, il pourrait être préférable d'utiliser une échelle précise, même si elle n'est pas exacte. Dans ce cas, toutes les mesures seraient très proches les unes des autres et "éteintes" de la valeur réelle d'environ la même quantité. C'est un problème courant avec les balances, qui ont souvent un bouton "tare" pour les remettre à zéro.
Alors que les balances et balances peuvent vous permettre de tarer ou de faire un ajustement pour effectuer des mesures à la fois précises et précises, de nombreux instruments nécessitent un étalonnage. Un bon exemple est un thermomètre. Les thermomètres lisent souvent de manière plus fiable dans une certaine plage et donnent des valeurs de plus en plus inexactes (mais pas nécessairement imprécises) en dehors de cette plage. Pour calibrer un instrument, enregistrez à quelle distance ses mesures sont éloignées des valeurs connues ou vraies. Gardez une trace de l'étalonnage pour assurer des lectures correctes. De nombreuses pièces d'équipement nécessitent un étalonnage périodique pour garantir des lectures précises et précises.
L'exactitude et la précision ne sont que deux concepts importants utilisés dans les mesures scientifiques. Deux autres compétences importantes à maîtriser sont les chiffres significatifs et la notation scientifique. Les scientifiques utilisent le pourcentage d'erreur comme méthode pour décrire l'exactitude et la précision d'une valeur. C'est un calcul simple et utile.