Les 10 meilleures raisons de devenir Data Scientist

Le «data scientist» semble être le métier informatique du moment. Mais combien de ce que vous avez entendu est du battage médiatique et de la conjecture, et combien est-il basé sur des faits? Habituellement, quand quelque chose semble trop beau pour être vrai, c'est probablement le cas. Cependant, la demande pour la science des données prend le monde d'assaut et les entreprises - grandes et petites - réclament des employés capables de comprendre et de synthétiser les données, puis de communiquer ces résultats d'une manière qui s'avère bénéfique pour l'entreprise. Voici les 10 principales raisons d'envisager de poursuivre une carrière en science des données.

# 1 Les perspectives d'emploi

Ne vous attendez pas à ce que cette bulle éclate de sitôt. Selon un rapport de McKinsey & Company, d'ici 2018, les États-Unis disposeront de 140000 à 180000 scientifiques de données en moins que ce dont ils ont besoin. Et la pénurie de responsables de la science des données est encore plus grande. Environ 1,5 million de responsables de la prise de décisions en matière de données seront nécessaires d'ici 2018. À un moment donné, le rythme effréné auquel les employeurs poursuivent les scientifiques des données va ralentir, mais cela n'arrivera pas de sitôt.

# 2 Les salaires

Selon une enquête sur les salaires en science des données O'Reilly, le salaire de base annuel des répondants aux États-Unis était de 104000 $. Le guide technique de Robert Half place la fourchette entre 109 000 $ et 153 750 $. Et dans l'enquête sur les salaires en science des données de Burtch Works, le salaire de base médian varie de 97 000 $ pour les contributeurs de niveau 1 à 152 000 $ pour les contributeurs de niveau 3. De plus, les primes médianes commencent à 10 000 $ pour les contributeurs de niveau 1. À titre de comparaison, le Bureau américain des statistiques du travail (BLS) rapporte que les avocats gagnent un salaire annuel médian de 115 820 $.   

# 3 Salaires de The Management  

Les responsables de la science des données peuvent gagner presque autant - et parfois plus - que les médecins. Burtch Works révèle que les gestionnaires de niveau 1 gagnent un salaire de base annuel médian de 140 000 $. Les gestionnaires de niveau 2 gagnent 190 000 $ et les gestionnaires de niveau 3 gagnent 250 000 $. Et cela les met en assez bonne compagnie. Selon le BLS, les pédiatres, les psychiatres et les médecins de médecine interne gagnent un salaire annuel médian entre 226 408 $ et 245 673 $. Donc, sans années d'études médicales, de résidences et de dettes médicales, vous pourriez gagner plus que la personne qui tient votre vie entre ses mains sur la table d'opération. Cool. Effrayant, mais cool.   

Et lorsque vous tenez compte des primes annuelles médianes, les responsables de la science des données surpassent de nombreux chirurgiens. Les primes annuelles médianes pour les gestionnaires de niveau 1, 2 et 3 sont de 15 000 $; 39 900 $; et 80 000 $, respectivement.

# 4 Les options de travail  

Lorsque vous devenez un scientifique des données, vous pouvez travailler pratiquement partout où votre cœur le désire. Alors que 43% de ces professionnels travaillent sur la côte ouest et 28% dans le nord-est, ils sont employés dans toutes les régions du pays - et à l'étranger. Cependant, vous pourriez être intéressé de savoir que les salaires les plus élevés aux États-Unis se trouvent sur la côte ouest.

Et vous n'êtes probablement pas surpris que l'industrie de la technologie emploie le plus de scientifiques des données, mais ils travaillent également dans d'autres industries allant des soins de santé / pharma aux services de marketing et financiers aux cabinets de conseil en passant par les industries de détail et CPG. En fait, les scientifiques des données travaillent même pour les industries du jeu, et 1% travaillent pour le gouvernement.

# 5 Le sex appeal  

La prestigieuse Harvard Business Review a salué le data scientist comme le travail le plus sexy des 21^st Siècle. Comment diable est-ce possible? Les scientifiques des données suspendent-ils de manière suggestive les données devant leurs employeurs? Est-ce qu'ils chuchotent de doux algorithmes à l'oreille de leur employeur? Non (du moins, je ne le pense pas), mais certains d'entre eux travaillent avec des startups sympas, ainsi qu'avec des sociétés gigantesques comme Google, LinkedIn, FaceBook, Amazon et Twitter. En substance, leur sex-appeal réside dans le fait que tout le monde les veut, mais ils sont difficiles à acquérir.

# 6 Le facteur expérience

«Expérience» est probablement l'un des mots les plus courants dans une description de poste, et franchement, les entreprises veulent généralement des employés qui en ont une tonne. Cependant, la science des données est un domaine relativement nouveau que Burtch Works rapporte que 40% des scientifiques des données ont moins de 5 ans d'expérience et 69% ont moins de 10 ans d'expérience. Faites donc défiler jusqu'à la raison n ° 2: les salaires pour faire correspondre les salaires avec les niveaux d'expérience. Les contributeurs individuels de niveau 1 ont généralement entre 0 et 3 ans d'expérience. Les contributeurs individuels de niveau 2 ont généralement de 4 à 8 ans d'expérience, et les contributeurs individuels de niveau 3 ont plus de 9 ans d'expérience. 

# 7 La variété des majors de premier cycle

Étant donné que la science des données est une nouvelle majeure, de nombreux collèges se démènent pour créer des programmes de premier cycle. Entre-temps, les spécialistes des données proviennent de divers horizons universitaires, notamment les mathématiques / statistiques, l'informatique, l'ingénierie et les sciences naturelles. En outre, certains scientifiques des données ont des diplômes en économie, en sciences sociales, en affaires et même en sciences médicales.

# 8 La variété des options d'éducation

Si vous poursuivez un Master en ligne en science des données, vous n'avez pas à vous asseoir dans une salle de classe toute la journée. Vous pouvez suivre des cours en ligne de n'importe où dans le monde, avec le luxe d'étudier à votre rythme.  

# 9 Le manque de concurrence

Non seulement il y a une pénurie de scientifiques des données, mais les professionnels dans d'autres domaines ne veulent pas nécessairement intervenir. Selon un récent rapport conjoint de Robert Half et de l'Institute of Management Accountants, les employeurs recherchent des candidats en comptabilité et en finance qui peuvent extraire et extraire des données, identifier les principales tendances des données et sont aptes à la modélisation statistique et à l'analyse des données. Mais le rapport révèle que la plupart des candidats en comptabilité et en finance ne possèdent aucune de ces compétences - en fait, de nombreux collèges n'enseignent même pas ce niveau d'analyse aux étudiants se spécialisant dans une discipline financière..