Une hypothèse est une supposition ou une prédiction éclairée de ce qui se passera. En science, une hypothèse propose une relation entre des facteurs appelés variables. Une bonne hypothèse met en relation une variable indépendante et une variable dépendante. L'effet sur la variable dépendante dépend ou est déterminé par ce qui se passe lorsque vous modifiez la variable indépendante. Bien que vous puissiez considérer toute prédiction d'un résultat comme un type d'hypothèse, une bonne hypothèse est celle que vous pouvez tester en utilisant la méthode scientifique. En d'autres termes, vous souhaitez proposer une hypothèse à utiliser comme base pour une expérience.
Une bonne hypothèse expérimentale peut être écrite comme si donc pour établir la cause et l'effet sur les variables. Si vous modifiez la variable indépendante, la variable dépendante répondra. Voici un exemple d'hypothèse:
Si vous augmentez la durée de la lumière, (alors) les plants de maïs pousseront plus chaque jour.
L'hypothèse établit deux variables, la durée d'exposition à la lumière et le taux de croissance des plantes. Une expérience pourrait être conçue pour tester si le taux de croissance dépend de la durée de la lumière. La durée de la lumière est la variable indépendante, que vous pouvez contrôler dans une expérience. Le taux de croissance des plantes est la variable dépendante, que vous pouvez mesurer et enregistrer en tant que données dans une expérience.
Lorsque vous avez une idée d'hypothèse, il peut être utile de l'écrire de plusieurs manières différentes. Passez en revue vos choix et sélectionnez une hypothèse qui décrit avec précision ce que vous testez.
Ce n'est pas faux ou mauvais si l'hypothèse n'est pas prise en charge ou est incorrecte. En fait, ce résultat peut vous en dire plus sur une relation entre les variables que si l'hypothèse est appuyée. Vous pouvez intentionnellement écrire votre hypothèse sous forme d'hypothèse nulle ou d'hypothèse sans différence pour établir une relation entre les variables.
Par exemple, l'hypothèse:
Le taux de croissance des plants de maïs ne dépend pas de la durée de la lumière.
Cela peut être testé en exposant les plants de maïs à des "jours" de longueur différente et en mesurant le taux de croissance des plants. Un test statistique peut être appliqué pour mesurer dans quelle mesure les données soutiennent l'hypothèse. Si l'hypothèse n'est pas prise en charge, alors vous avez la preuve d'une relation entre les variables. Il est plus facile d'établir la cause et l'effet en testant si "aucun effet" n'est trouvé. Alternativement, si l'hypothèse nulle est prise en charge, vous avez montré que les variables ne sont pas liées. Quoi qu'il en soit, votre expérience est un succès.
Besoin de plus d'exemples pour rédiger une hypothèse? Voici: