L'apprentissage visible classe l'estimation des enseignants comme le premier facteur d'apprentissage

Les éducateurs sont confrontés à un certain nombre de questions concernant les méthodes d'enseignement, notamment:

• Quelles politiques éducatives ont le plus d'impact sur les étudiants?
• Ce qui influence les élèves à réussir?
• Quelles sont les meilleures pratiques pour les enseignants donnent les meilleurs résultats?

Environ 78 milliards représentent le montant estimé investi dans l'éducation par les États-Unis selon les analystes de marché (2014). Donc, comprendre comment cet énorme investissement dans l'éducation fonctionne nécessite un nouveau type de calcul pour répondre à ces questions.

C'est en développant ce nouveau type de calcul que l'éducateur et chercheur australien John Hattie a concentré ses recherches. Dans sa conférence inaugurale à l'Université d'Auckland en 1999, Hattie a annoncé les trois principes qui guideraient ses recherches:

"Nous devons faire des déclarations relatives sur les impacts sur le travail des étudiants;
Nous avons besoin d'estimations de l'ampleur ainsi que d'une signification statistique - il ne suffit pas de dire que cela fonctionne parce que beaucoup de gens l'utilisent, etc., mais que cela fonctionne en raison de l'ampleur de l'impact;
Nous devons construire un modèle basé sur ces ampleurs relatives des effets. "

Le modèle qu'il a proposé dans cette conférence est devenu un système de classement des influenceurs et de leurs effets dans l'éducation à l'aide de méta-analyses, ou groupes d'études, dans l'éducation. Les méta-analyses qu'il a utilisées provenaient du monde entier et sa méthode d'élaboration du système de classement a d'abord été expliquée par la publication de son livre. Apprentissage visible en 2009. Hattie a noté que le titre de son livre avait été choisi pour aider les enseignants à "devenir des évaluateurs de leur propre enseignement" dans le but de permettre aux enseignants de mieux comprendre les effets positifs ou négatifs sur l'apprentissage des élèves:

"L'enseignement et l'apprentissage visibles se produisent lorsque les enseignants voient l'apprentissage à travers les yeux des élèves et les aident à devenir leurs propres enseignants."

La méthode

Hattie a utilisé les données de plusieurs méta-analyses afin d'obtenir une «estimation groupée» ou une mesure d'un effet sur l'apprentissage des élèves. Par exemple, il a utilisé des ensembles de méta-analyses sur l'effet des programmes de vocabulaire sur l'apprentissage des élèves ainsi que des ensembles de méta-analyses sur l'effet du poids de naissance prématuré sur l'apprentissage des élèves.

Le système de Hattie de collecte de données de plusieurs études éducatives et de réduction de ces données en estimations groupées lui a permis de classer les différentes influences sur l'apprentissage des élèves en fonction de leurs effets de la même manière, qu'elles montrent des effets négatifs ou des effets positifs. Par exemple, Hattie a classé les études qui ont montré les effets des discussions en classe, la résolution de problèmes et l'accélération ainsi que les études qui ont montré l'impact de la rétention, de la télévision et des vacances d'été sur l'apprentissage des élèves. Afin de classer ces effets par groupes, Hattie a organisé les influences en six domaines:

1. L'étudiant
2. La maison
3. L'école
4. Les programmes
5. L'enseignant
6. Approches d'enseignement et d'apprentissage

En agrégeant les données générées à partir de ces méta-analyses, Hattie a déterminé l'ampleur de l'effet de chaque influence sur l'apprentissage des élèves. L'effet de taille pourrait être converti numériquement à des fins de comparaison, par exemple, la taille d'effet d'un influenceur de 0 montre que l'influence n'a aucun effet sur le rendement des élèves. Plus la taille de l'effet est grande, plus l'influence est grande. Dans l'édition 2009 de Apprentissage visible, Hattie a suggéré qu'une taille d'effet de 0,2 pourrait être relativement petite, tandis qu'une taille d'effet de 0,6 pourrait être grande. C'est la taille de l'effet de 0,4, une conversion numérique que Hattie a appelé son «point d'articulation», qui est devenue la moyenne de la taille de l'effet. Dans le 2015  Apprentissage visible, Hattie a évalué les effets d'influence en augmentant le nombre de méta-analyses de 800 à 1200. Il a répété la méthode de classement des influenceurs à l'aide de la mesure du «point charnière» qui lui a permis de classer les effets de 195 influences sur une échelle. le Apprentissage visible le site Web a plusieurs graphiques interactifs pour illustrer ces influences.

Top influenceurs

L'influenceur numéro un en tête de l'étude de 2015 est un effet intitulé «estimations des résultats des enseignants». Cette catégorie, nouvelle dans la liste de classement, a reçu une valeur de classement de 1,62, calculée à quatre fois l'effet du influenceur moyen. Cette note reflète l'exactitude des connaissances d'un enseignant sur les élèves de ses classes et la façon dont ces connaissances déterminent les types d'activités et de matériel en classe ainsi que la difficulté des tâches assignées. L'estimation des résultats d'un enseignant peut également influencer les stratégies de questionnement et les regroupements d'élèves utilisés en classe ainsi que les stratégies d'enseignement retenues.

C'est cependant le deuxième influenceur, l'efficacité collective des enseignants, qui est encore plus prometteur pour améliorer les résultats des élèves. Cet influenceur signifie exploiter le pouvoir du groupe pour faire ressortir le plein potentiel des élèves et des éducateurs dans les écoles. 

Il est à noter que Hattie n'est pas la première à souligner l'importance de l'efficacité collective des enseignants. C'est lui qui l'a évalué comme ayant un classement d'effet de 1,57, soit près de quatre fois l'influence moyenne. En 2000, les chercheurs en éducation Goddard, Hoy et Hoy ont avancé cette idée, déclarant que «l'efficacité collective des enseignants façonne l'environnement normatif des écoles» et que «les perceptions des enseignants dans une école que les efforts de l'ensemble du corps enseignant auront un effet positif sur les élèves. "En bref, ils ont constaté que" les enseignants de [cette] école peuvent atteindre les élèves les plus difficiles. "

Plutôt que de dépendre de l'enseignant individuel, l'efficacité collective de l'enseignant est un facteur qui peut être manipulé à tout le niveau de l'école. Le chercheur Michael Fullen et Andy Hargreaves dans leur article Vers l'avant: ramener la profession en arrière. Notez plusieurs facteurs qui doivent être présents, notamment:

• Autonomie de l'enseignant pour assumer des rôles de leadership spécifiques avec des opportunités de participer à la prise de décisions sur des questions à l'échelle de l'école
• Les enseignants sont autorisés à développer et à communiquer en collaboration des objectifs communs clairs et spécifiques
• Les enseignants sont attachés aux objectifs
• Les enseignants travaillent en équipe de manière transparente sans jugement
• Les enseignants travaillent en équipe pour recueillir des preuves spécifiques pour déterminer la croissance
• Le leadership agit de manière réactive envers toutes les parties prenantes et fait preuve de préoccupation et de respect pour son personnel.

Lorsque ces facteurs sont présents, l'un des résultats est que l'efficacité collective des enseignants aide tous les enseignants à comprendre leur impact significatif sur les résultats des élèves. Il y a également l'avantage d'empêcher les enseignants d'utiliser d'autres facteurs (par exemple, la vie à la maison, le statut socio-économique, la motivation) comme excuse pour de faibles résultats..

À l'autre extrémité du spectre de classement Hattie, en bas, l'influenceur de la dépression obtient un score d'effet de -, 42. Partager l'espace au bas de la Apprentissage visible L'échelle est la mobilité des influenceurs (-, 34), les châtiments corporels à domicile (-, 33), la télévision (-, 18) et la rétention (-, 17). Les vacances d'été, une institution très appréciée, sont également classées négativement à -, 02.

Conclusion

En concluant son discours inaugural il y a près de vingt ans, Hattie s'est engagé à utiliser la meilleure modélisation statistique, ainsi qu'à effectuer des méta-analyses pour réaliser l'intégration, la perspective et l'ampleur des effets. Pour les enseignants, il s'est engagé à fournir des preuves qui ont déterminé les différences entre les enseignants expérimentés et experts ainsi qu'à évaluer les méthodes d'enseignement qui augmentent la probabilité d'impact sur l'apprentissage des élèves..

Deux éditions de Apprentissage visible sont le produit des promesses faites par Hattie pour déterminer ce qui fonctionne dans l'éducation. Ses recherches peuvent aider les enseignants à mieux voir comment leurs élèves apprennent le mieux. Son travail est également un guide sur la meilleure façon d'investir dans l'éducation; une revue de 195 influenceurs qui peuvent être mieux ciblés par signification statistique pour des milliards d'investissements… 78 milliards pour commencer.