Définition et aperçu de la théorie ancrée

La théorie ancrée est une méthodologie de recherche qui aboutit à la production d'une théorie qui explique les tendances dans les données et qui prédit ce que les spécialistes des sciences sociales pourraient s'attendre à trouver dans des ensembles de données similaires. Lorsqu'il pratique cette méthode populaire des sciences sociales, un chercheur commence par un ensemble de données, quantitatives ou qualitatives, puis identifie les modèles, les tendances et les relations entre les données. Sur cette base, le chercheur construit une théorie qui est "ancrée" dans les données elles-mêmes.

Cette méthode de recherche diffère de l'approche traditionnelle de la science, qui commence par une théorie et cherche à la tester à travers la méthode scientifique. En tant que telle, la théorie ancrée peut être décrite comme une méthode inductive ou une forme de raisonnement inductif.

Les sociologues Barney Glaser et Anselm Strauss ont popularisé cette méthode dans les années 1960, qu'ils et beaucoup d'autres considéraient comme un antidote à la popularité de la théorie déductive, qui est souvent de nature spéculative, apparemment déconnectée des réalités de la vie sociale, et peut, en fait, aller non testé. En revanche, la méthode de la théorie ancrée produit une théorie basée sur la recherche scientifique. (Pour en savoir plus, voir le livre de Glaser et Strauss de 1967, La découverte de la théorie à la terre.)

Théorie ancrée

La théorie ancrée permet aux chercheurs d'être à la fois scientifiques et créatifs, à condition que les chercheurs suivent ces lignes directrices:

• Reculez régulièrement et posez des questions. Le chercheur doit prendre du recul de temps en temps et poser les questions suivantes: Que se passe-t-il ici? Est-ce que ce que je pense que je vois correspond à la réalité des données? Les données ne mentent pas, le chercheur doit donc s'assurer que ses propres idées sur ce qui se passe correspondent à ce que les données lui disent, ou le chercheur devra peut-être modifier son idée de ce qui se passe..
• Maintenir une attitude de scepticisme. Toutes les explications théoriques, hypothèses et questions sur les données doivent être considérées comme préliminaires, qu'elles proviennent de la littérature, de l'expérience ou de la comparaison. Ils doivent toujours être vérifiés par rapport aux données et ne jamais être acceptés comme des faits.
• Suivez les procédures de recherche. Les procédures de recherche (collecte de données, analyse, etc.) sont conçues pour donner précision et exactitude à une étude. Ils aident également le chercheur à surmonter les préjugés et l'amènent à examiner certaines de ses hypothèses qui pourraient autrement être irréalistes. Par conséquent, il est important que les procédures de recherche correctes soient suivies afin de parvenir à une conclusion précise.

En gardant ces principes à l'esprit, un chercheur peut construire une théorie fondée sur huit étapes de base.

1. Choisissez un domaine de recherche, un sujet ou une population d'intérêt et posez une ou plusieurs questions de recherche à ce sujet.
2. Recueillir des données à l'aide d'une méthode scientifique.
3. Recherchez des modèles, des thèmes, des tendances et des relations entre les données dans un processus appelé «codage ouvert».
4. Commencez à construire votre théorie en rédigeant des notes théoriques sur les codes qui émergent de vos données et les relations entre les codes.
5. Sur la base de ce que vous avez découvert jusqu'à présent, concentrez-vous sur les codes les plus pertinents et passez en revue vos données en pensant à eux dans un processus de «codage sélectif». Mener plus de recherches pour recueillir plus de données pour les codes sélectionnés selon les besoins.
6. Passez en revue et organisez vos mémos pour permettre aux données et à vos observations de façonner une théorie émergente.
7. Passez en revue les théories et les recherches connexes et découvrez comment votre nouvelle théorie s'y intègre.
8. Écrivez votre théorie et publiez-la.

Mis à jour par Nicki Lisa Cole, Ph.D.