Définition d'agrégat et d'agrégat social

En sociologie, il existe deux types d'agrégats couramment utilisés: l'agrégat social et les données agrégées. Le premier est simplement un ensemble de personnes qui se trouvent être au même endroit en même temps, et le second se réfère à l'utilisation de statistiques sommaires comme des moyennes pour montrer quelque chose sur une population ou une tendance sociale..

L'agrégat social

Un agrégat social est un ensemble de personnes qui sont au même endroit au même moment, mais qui autrement n'ont pas nécessairement quelque chose en commun et qui ne peuvent pas interagir les unes avec les autres. Un agrégat social est différent d'un groupe social, qui fait référence à deux personnes ou plus qui interagissent régulièrement et qui ont des choses en commun, comme un couple romantique, une famille, des amis, des camarades de classe ou des collègues, entre autres. Un agrégat social est également différent d'une catégorie sociale, qui se réfère à un groupe de personnes défini par une caractéristique sociale partagée, comme le sexe, la race, l'ethnicité, la nationalité, l'âge, la classe, etc..

Chaque jour, nous faisons partie d'agrégats sociaux, comme lorsque nous marchons sur un trottoir bondé, mangeons dans un restaurant, empruntons les transports en commun avec d'autres passagers et faisons des achats dans les magasins. La seule chose qui les lie est la proximité physique.

Les agrégats sociaux font parfois partie de la sociologie lorsque les chercheurs utilisent un échantillon de convenance pour mener à bien un projet de recherche. Ils sont également présents dans les travaux de sociologues qui effectuent des observations participantes ou des recherches ethnographiques. Par exemple, un chercheur qui étudie ce qui se passe dans un commerce de détail particulier peut prendre note des clients présents et documenter leur composition démographique par âge, race, classe, sexe, etc., afin de fournir une description de l'agrégat social que les magasins dans ce magasin.

Utilisation de données agrégées

La forme la plus courante d'un agrégat en sociologie est les données agrégées. Il s'agit du moment où les spécialistes des sciences sociales utilisent des statistiques sommaires pour décrire un groupe ou une tendance sociale. Le type de données agrégées le plus courant est une moyenne (moyenne, médiane et mode), qui nous permet de comprendre quelque chose à propos d'un groupe, plutôt que de considérer des données qui représentent des individus spécifiques.

Le revenu médian des ménages figure parmi les formes de données agrégées les plus couramment utilisées en sciences sociales. Ce chiffre représente le revenu du ménage qui se situe exactement au milieu du spectre du revenu du ménage. Les spécialistes des sciences sociales examinent souvent les changements du revenu médian des ménages au fil du temps afin de voir les tendances économiques à long terme au niveau des ménages. Nous utilisons également des données agrégées pour examiner les différences entre les groupes, comme l'évolution dans le temps du revenu médian des ménages, selon le niveau de scolarité. En regardant une tendance de données agrégées comme celle-ci, nous voyons que la valeur économique d'un diplôme d'études collégiales par rapport à un diplôme d'études secondaires est beaucoup plus élevée aujourd'hui qu'elle ne l'était dans les années 1960..

Une autre utilisation courante des données agrégées en sciences sociales est le suivi des revenus par sexe et race. La plupart des lecteurs connaissent probablement le concept de l'écart salarial, qui fait référence au fait historique que les femmes gagnent en moyenne moins que les hommes et que les personnes de couleur aux États-Unis gagnent moins que les blancs. Ce type de recherche est produit à l'aide de données agrégées qui montrent des moyennes des gains horaires, hebdomadaires et annuels par race et par sexe, et il prouve que malgré l'égalité légalisée, la discrimination interpersonnelle fondée sur le sexe et la race continue de créer une société inégale.

Mis à jour par Nicki Lisa Cole, Ph.D.