Les calculs statistiques sont considérablement accélérés grâce à l'utilisation de logiciels. Une façon de faire ces calculs consiste à utiliser Microsoft Excel. De la variété des statistiques et des probabilités qui peuvent être faites avec ce tableur, nous considérerons la fonction NORM.INV.
Supposons que nous ayons une variable aléatoire normalement distribuée notée par X. Une question qui peut être posée est: «Pour quelle valeur de X avons-nous les 10% inférieurs de la distribution? »Les étapes à suivre pour ce type de problème sont les suivantes:
Dans Excel, la fonction NORM.INV fait tout cela pour nous.
Pour utiliser la fonction, tapez simplement ce qui suit dans une cellule vide:
= NORM.INV (
Les arguments pour cette fonction, dans l'ordre, sont:
Entrez simplement chacun de ces arguments avec une virgule les séparant. Une fois l'écart-type entré, fermez les parenthèses avec) et appuyez sur la touche Entrée. La sortie dans la cellule est la valeur de X cela correspond à notre proportion.
Nous verrons comment utiliser cette fonction avec quelques exemples de calculs. Pour tous ces éléments, nous supposerons que le QI est normalement distribué avec une moyenne de 100 et un écart-type de 15. Les questions auxquelles nous répondrons sont:
Pour la question 1, nous saisissons = NORM.INV (.1,100,15). La sortie d'Excel est d'environ 80,78. Cela signifie que les scores inférieurs ou égaux à 80,78 représentent les 10% les plus bas de tous les scores de QI.
Pour la question 2, nous devons réfléchir un peu avant d'utiliser la fonction. La fonction NORM.INV est conçue pour fonctionner avec la partie gauche de notre distribution. Lorsque nous demandons une proportion supérieure, nous regardons le côté droit.
Le 1% supérieur équivaut à poser des questions sur les 99% inférieurs. On entre = NORM.INV (.99,100,15). La sortie d'Excel est d'environ 134,90. Cela signifie que les scores supérieurs ou égaux à 134,9 constituent le 1% supérieur de tous les scores de QI.
Pour la question 3, nous devons être encore plus intelligents. Nous nous rendons compte que les 50% moyens se trouvent lorsque nous excluons les 25% inférieurs et les 25% supérieurs.