Erreur d'échantillonnage

Définition: L'erreur d'échantillonnage est une erreur qui se produit lors de l'utilisation d'échantillons pour faire des inférences sur les populations dont ils sont issus. Il existe deux types d'erreur d'échantillonnage: l'erreur aléatoire et le biais.

L'erreur aléatoire est un schéma d'erreurs qui ont tendance à s'annuler mutuellement de sorte que le résultat global reflète toujours avec précision la vraie valeur. Chaque plan d'échantillonnage générera une certaine quantité d'erreur aléatoire.

Le biais, en revanche, est plus grave car le motif d'erreurs est chargé dans une direction ou une autre et ne s'équilibre donc pas, produisant une véritable distorsion.