Dans les statistiques, les mots "décompte" et "décompte" sont subtilement différents les uns des autres, bien que les deux impliquent la division des données statistiques en catégories, classes ou bacs. Bien que les mots soient couramment utilisés de manière interchangeable, les décomptes reposent sur l'organisation des données dans ces classes tandis que les décomptes reposent sur l'énumération effective du montant dans chaque classe.
En particulier lors de la construction d'un histogramme ou d'un graphique à barres, il y a des moments où nous distinguons un décompte et un décompte, il est donc important de comprendre ce que chacun de ces moyens signifie lorsqu'il est utilisé dans les statistiques, bien qu'il soit également important de noter qu'il y a quelques inconvénients à en utilisant l'un de ces outils organisationnels.
Les systèmes de comptage et de comptage entraînent une perte de certaines informations. Lorsque nous voyons qu'il y a trois valeurs de données dans une classe donnée sans les données source, il est impossible de savoir quelles étaient ces trois valeurs de données, plutôt qu'elles se situent quelque part dans une plage statistique dictée par le nom de la classe. En conséquence, un statisticien qui souhaite conserver des informations sur les valeurs de données individuelles dans un graphique devrait utiliser un tracé de tige et de feuille à la place.
Pour effectuer un décompte avec un ensemble de données, il faut trier les données. En règle générale, les statisticiens sont confrontés à un ensemble de données qui n'est dans aucun type d'ordre du tout, donc l'objectif est de trier ces données en différentes catégories, classes ou bacs.
Un système de pointage est un moyen pratique et efficace de trier les données dans ces classes. Contrairement aux autres méthodes où les statisticiens peuvent commettre des erreurs avant de compter le nombre de points de données qui tombent dans chaque classe, le système de pointage lit les données telles qu'elles sont répertoriées et fait une marque de pointage "|" dans la classe correspondante.
Il est courant de regrouper les marques de pointage en cinq pour qu'il soit plus facile de compter ces marques plus tard. Cela se fait parfois en faisant la cinquième marque de pointage sous la forme d'une barre oblique sur les quatre premiers. Par exemple, supposons que vous essayez de diviser l'ensemble de données suivant dans les classes 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 et 9,10:
Afin de comptabiliser correctement ces chiffres, nous noterions d'abord les classes, puis placerions des marques de comptage à droite des deux points chaque fois qu'un nombre dans l'ensemble de données correspond à l'une des classes, comme illustré ci-dessous:
À partir de ce décompte, on peut voir les débuts d'un histogramme, qui peut ensuite être utilisé pour illustrer et comparer les tendances de chaque classe apparaissant dans l'ensemble de données. Pour ce faire plus précisément, il faut ensuite se référer à un décompte pour énumérer combien de chaque marque de pointage existe dans chaque classe.
Un décompte est différent d'un décompte dans la mesure où les systèmes de décompte ne réorganisent plus ou n'organisent plus les données, mais comptent plutôt le nombre d'occurrences de valeurs qui appartiennent à chaque classe de l'ensemble de données. La manière la plus simple de le faire, et pourquoi les statisticiens les utilisent, est de compter le nombre de comptages dans les systèmes de comptage.
Le comptage est plus difficile à faire avec des données brutes comme celles trouvées dans l'ensemble ci-dessus car il faut garder une trace individuelle de plusieurs classes sans utiliser de marques de pointage - c'est pourquoi le comptage est généralement la dernière étape de l'analyse des données avant d'ajouter ces valeurs à des histogrammes ou à une barre graphiques.
Le décompte effectué ci-dessus a les décomptes suivants. Pour chaque ligne, tout ce que nous devons faire maintenant est d'indiquer le nombre de points de décompte dans chaque classe. Chacune des lignes de données suivantes est organisée Classe: Tally: Count:
Avec ce système de mesures toutes arrangées ensemble, les statisticiens peuvent alors observer l'ensemble de données d'un point de vue plus logique et commencer à faire des hypothèses basées sur les relations entre chaque classe de données.