Échantillon de grappe dans la recherche en sociologie

L'échantillonnage en grappes peut être utilisé lorsqu'il est impossible ou impossible de compiler une liste exhaustive des éléments qui composent la population cible. Habituellement, cependant, les éléments de population sont déjà regroupés en sous-populations et des listes de ces sous-populations existent déjà ou peuvent être créées. Par exemple, disons que la population cible d'une étude était des membres d'église aux États-Unis. Il n'y a pas de liste de tous les membres d'église dans le pays. Le chercheur pourrait cependant créer une liste d'églises aux États-Unis, choisir un échantillon d'églises, puis obtenir des listes de membres de ces églises..

Pour mener un échantillon de grappes, le chercheur sélectionne d'abord des groupes ou des grappes, puis à partir de chaque grappe, sélectionne les sujets individuels soit par échantillonnage aléatoire simple, soit par échantillonnage aléatoire systématique. Ou, si le cluster est suffisamment petit, le chercheur peut choisir d'inclure le cluster entier dans l'échantillon final plutôt qu'un sous-ensemble de celui-ci.

Exemple de cluster en une étape

Lorsqu'un chercheur inclut tous les sujets des grappes choisies dans l'échantillon final, cela s'appelle un échantillon de grappe en une étape. Par exemple, si un chercheur étudie les attitudes des membres de l'Église catholique à l'égard de la récente exposition de scandales sexuels dans l'Église catholique, il ou elle pourrait d'abord échantillonner une liste d'églises catholiques à travers le pays. Disons que le chercheur a sélectionné 50 églises catholiques à travers les États-Unis. Il ou elle enquêterait ensuite sur tous les membres d'église de ces 50 églises. Ce serait un échantillon de grappe en une étape.

Échantillon de grappe en deux étapes

Un échantillon en grappes en deux étapes est obtenu lorsque le chercheur ne sélectionne qu'un certain nombre de sujets dans chaque grappe - soit par échantillonnage aléatoire simple, soit par échantillonnage aléatoire systématique. En utilisant le même exemple que ci-dessus dans lequel le chercheur a sélectionné 50 églises catholiques à travers les États-Unis, il ou elle n'inclurait pas tous les membres de ces 50 églises dans l'échantillon final. Au lieu de cela, le chercheur utiliserait un échantillonnage aléatoire simple ou systématique pour sélectionner les membres de l'église de chaque groupe. C'est ce qu'on appelle l'échantillonnage en grappes en deux étapes. La première étape consiste à échantillonner les grappes et la deuxième étape consiste à échantillonner les répondants de chaque grappe.

Avantages de l'échantillonnage en grappes

Un des avantages de l'échantillonnage en grappes est qu'il est bon marché, rapide et facile. Au lieu d'échantillonner l'ensemble du pays lors de l'utilisation d'un échantillonnage aléatoire simple, la recherche peut plutôt allouer des ressources aux quelques grappes sélectionnées au hasard lors de l'utilisation de l'échantillonnage en grappes.

Le deuxième avantage de l'échantillonnage en grappes est que le chercheur peut avoir une taille d'échantillon plus grande que s'il utilisait un échantillonnage aléatoire simple. Parce que le chercheur n'aura qu'à prélever l'échantillon dans un certain nombre de grappes, il ou elle peut sélectionner plus de sujets car ils sont plus accessibles.

Inconvénients de l'échantillonnage en grappes

Un des principaux inconvénients de l'échantillonnage en grappes est qu'il est le moins représentatif de la population de tous les types d'échantillons probabilistes. Il est courant que les individus d'un cluster aient des caractéristiques similaires, donc lorsqu'un chercheur utilise l'échantillonnage en cluster, il est possible qu'il ou elle ait un cluster surreprésenté ou sous-représenté en termes de certaines caractéristiques. Cela peut fausser les résultats de l'étude.

Un deuxième inconvénient de l'échantillonnage en grappes est qu'il peut avoir une erreur d'échantillonnage élevée. Cela est dû au nombre limité de grappes incluses dans l'échantillon, qui laisse une proportion importante de la population non échantillonnée.

Exemple

Supposons qu'un chercheur étudie les performances scolaires des élèves du secondaire aux États-Unis et qu'il souhaite choisir un échantillon de grappes basé sur la géographie. Premièrement, le chercheur diviserait la population entière des États-Unis en grappes, ou États. Ensuite, le chercheur sélectionnerait soit un échantillon aléatoire simple, soit un échantillon aléatoire systématique de ces groupes / états. Disons qu'il a choisi un échantillon aléatoire de 15 États et qu'il voulait un échantillon final de 5 000 étudiants. Le chercheur sélectionnerait ensuite ces 5 000 élèves du secondaire dans ces 15 États soit par échantillonnage aléatoire simple ou systématique. Ce serait un exemple d'un échantillon de grappe en deux étapes.

Sources et lectures complémentaires

• Babbie, E. (2001). La pratique de la recherche sociale: 9e édition. Belmont, Californie: Wadsworth Thomson.
• Castillo, J.J. (2009). Échantillonnage en grappes. Extrait en mars 2012 de http://www.experiment-resources.com/cluster-sampling.html