Exemples de définition et d'exemples de commodité en statistiques

Le processus d'échantillonnage statistique consiste à sélectionner une collection d'individus dans une population. La façon dont nous faisons cette sélection est très importante. La manière dont nous sélectionnons notre échantillon détermine le type d'échantillon que nous avons. Parmi la grande variété de types d'échantillons statistiques, le type d'échantillon le plus simple à former est appelé échantillon de commodité.

Définition des échantillons de commodité

Un échantillon de commodité est formé lorsque nous sélectionnons des éléments d'une population sur la base de quels éléments sont faciles à obtenir. Parfois, un échantillon de commodité est appelé échantillon instantané, car nous prélevons essentiellement des membres de la population pour notre échantillon. Il s'agit d'un type de technique d'échantillonnage qui ne repose pas sur un processus aléatoire, comme nous le voyons dans un échantillon aléatoire simple, pour générer un échantillon.

Exemples d'échantillons de commodité

Pour illustrer l'idée d'un échantillon de commodité, nous penserons à plusieurs exemples. Ce n'est vraiment pas très difficile à faire. Pensez simplement à la façon la plus simple de trouver des représentants pour une population particulière. Il est fort probable que nous ayons formé un échantillon de commodité.

• Pour déterminer la proportion de M&M vertes produites par une usine, nous comptons le nombre de M&M vertes dans nos mains que nous avons sorties de l'emballage.
• Pour trouver la taille moyenne de tous les élèves de troisième année dans un district scolaire, nous mesurons les cinq premiers élèves qui sont déposés le matin par leurs parents.
• Afin de connaître la valeur moyenne des maisons dans notre ville, nous faisons la moyenne de la valeur de notre maison avec celle de nos voisins.
• Quelqu'un veut déterminer quel candidat est susceptible de remporter une prochaine élection, et elle demande donc à tous les membres de son cercle d'amis pour lesquels ils ont l'intention de voter. 
• Un étudiant travaille sur une enquête sur les attitudes des étudiants envers les administrateurs du collège, et il parle donc à son colocataire et à d'autres personnes à l'étage de sa résidence.

Problèmes avec les échantillons de commodité

Comme indiqué par leur nom, les échantillons de commodité sont certainement faciles à obtenir. Il n'est pratiquement pas difficile de sélectionner des membres de la population pour un échantillon de convenance. Cependant, il y a un prix à payer pour ce manque d'effort: les échantillons de commodité sont pratiquement sans valeur dans les statistiques.

La raison pour laquelle un échantillon de convenance ne peut pas être utilisé pour des applications en statistique est que nous ne sommes pas assurés qu'il est représentatif de la population à partir de laquelle il a été sélectionné. Si tous nos amis partagent les mêmes tendances politiques, alors leur demander pour qui ils ont l'intention de voter lors d'une élection ne nous dit rien sur la façon dont les gens à travers le pays voteraient..

De plus, si nous réfléchissons à la raison de l'échantillonnage aléatoire, nous devrions voir une autre raison pour laquelle les échantillons de commodité ne sont pas aussi bons que les autres plans d'échantillonnage. Étant donné que nous n'avons pas de procédure aléatoire pour sélectionner les individus dans notre échantillon, bien que notre échantillon soit susceptible d'être biaisé. Un échantillon sélectionné au hasard fera mieux pour limiter les biais.