Un échantillon de commodité est un échantillon non aléatoire dans lequel le chercheur utilise les sujets les plus proches et disponibles pour participer à l'étude de recherche. Cette technique est également appelée «échantillonnage accidentel» et est couramment utilisée dans les études pilotes avant le lancement d'un projet de recherche plus vaste..
Lorsqu'un chercheur est désireux de commencer à mener des recherches avec des personnes comme sujets, mais peut ne pas avoir un budget important ou le temps et les ressources qui permettraient la création d'un grand échantillon aléatoire, il peut choisir d'utiliser la technique de l'échantillonnage de commodité. Cela pourrait signifier arrêter les gens qui marchent le long d'un trottoir ou surveiller les passants dans un centre commercial, par exemple. Cela peut également signifier interroger des amis, des étudiants ou des collègues auxquels le chercheur a régulièrement accès..
Étant donné que les chercheurs en sciences sociales sont également souvent des professeurs de collège ou d'université, il est assez courant pour eux de commencer des projets de recherche en invitant leurs étudiants à participer. Par exemple, supposons qu'un chercheur s'intéresse à l'étude des comportements de consommation d'alcool chez les étudiants. Le professeur enseigne une introduction à la classe de sociologie et décide d'utiliser sa classe comme échantillon d'étude, alors elle distribue des sondages pendant le cours pour que les étudiants les remplissent et les remettent.
Ce serait un exemple d'un échantillon de commodité parce que le chercheur utilise des sujets qui sont pratiques et facilement disponibles. En quelques minutes, le chercheur est en mesure de mener une étude avec éventuellement un large échantillon de recherche, étant donné que les cours d'introduction dans les universités peuvent avoir jusqu'à 500 à 700 étudiants inscrits pour un trimestre. Cependant, comme nous le verrons ci-dessous, il y a des avantages et des inconvénients à utiliser des échantillons de commodité tels que celui-ci..
Un inconvénient mis en évidence par l'exemple ci-dessus est qu'un échantillon de commodité n'est pas représentatif de tous les étudiants du collégial et que, par conséquent, le chercheur ne serait pas en mesure de généraliser ses résultats à l'ensemble de la population des étudiants du collégial. Les étudiants inscrits au cours d'introduction à la sociologie, par exemple, pourraient être principalement des étudiants de première année. L'échantillon peut être non représentatif à d'autres égards, par exemple par la religiosité, la race, la classe et la région géographique, selon la population d'élèves inscrits à l'école.
De plus, les étudiants de la classe d'introduction à la sociologie peuvent ne pas être représentatifs des étudiants dans toutes les universités - ils peuvent également différer des étudiants d'autres universités sur certaines de ces dimensions. Par exemple, les chercheurs Joe Henrich, Steven Heine et Ara Norenzayan ont constaté que les études de recherche en psychologie impliquent souvent des étudiants américains, qui ont tendance à ne pas être représentatifs de la population mondiale dans son ensemble. Par conséquent, Henrich et ses collègues suggèrent que les résultats de l'étude pourraient être différents si les chercheurs étudiaient des non-étudiants ou des individus de cultures non occidentales.
En d'autres termes, avec un échantillon de commodité, le chercheur n'est pas en mesure de contrôler la représentativité de l'échantillon. Ce manque de contrôle peut entraîner un échantillon et des résultats de recherche biaisés, et limite ainsi l'applicabilité plus large de l'étude.
Bien que les résultats d'études utilisant des échantillons de commodité ne soient pas nécessairement applicables à une population plus large, les résultats pourraient néanmoins être utiles. Par exemple, le chercheur pourrait considérer la recherche comme une étude pilote et utiliser les résultats pour affiner certaines questions de l'enquête ou proposer d'autres questions à inclure dans une enquête ultérieure. Des échantillons de commodité sont souvent utilisés à cette fin: pour tester certaines questions et voir quel type de réponses se posent, et utiliser ces résultats comme tremplin pour créer un questionnaire plus complet et utile.
Un échantillon de commodité a également l'avantage de permettre la réalisation d'une étude de recherche à coût faible ou nul, car il utilise la population déjà disponible. Il permet également de gagner du temps car il permet de mener la recherche au cours de la vie quotidienne du chercheur. En tant que tel, un échantillon de commodité est souvent choisi lorsque d'autres techniques d'échantillonnage randomisé ne sont tout simplement pas possibles.
Mis à jour par Nicki Lisa Cole, Ph.D.