Définition du biais des variables omises

Le biais de variables omis (ou parfois le biais de variables omis) est une expression standard du biais qui apparaît dans une estimation d'un paramètre si l'analyse de régression n'a pas la forme et les données appropriées pour d'autres paramètres. Par exemple, de nombreuses régressions qui ont un salaire ou un revenu comme variable dépendante souffrent d'un biais de variables omises parce qu'il n'y a souvent aucun moyen pratique d'ajouter la capacité innée ou la motivation d'un travailleur comme variable explicative. Par conséquent, les coefficients estimés sur des variables telles que l'éducation sont susceptibles d'être biaisés en raison de la corrélation entre le niveau de scolarité et la capacité non observée. Si la corrélation entre la scolarité et la capacité non observée est positive, un biais de variables omis se produira dans une direction ascendante. Inversement, si la corrélation entre une variable explicative et une variable pertinente non observée est négative, le biais des variables omises se produira vers le bas.