Définition et exemples de variables dépendantes

Une variable dépendante est la variable testée dans une expérience scientifique.

La variable dépendante est «dépendante» de la variable indépendante. Lorsque l'expérimentateur modifie la variable indépendante, le changement de la variable dépendante est observé et enregistré. Lorsque vous prenez des données dans une expérience, la variable dépendante est celle qui est mesurée.

Fautes d'orthographe courantes: variable dépendante

Exemples de variables dépendantes

• Un scientifique teste l'effet de la lumière et de l'obscurité sur le comportement des papillons en allumant et éteignant une lumière. La variable indépendante est la quantité de lumière et la réaction du papillon est la variable dépendante. Un changement dans la variable indépendante (quantité de lumière) provoque directement un changement dans la variable dépendante (comportement de papillon).
• Vous souhaitez savoir quel type de poulet produit les plus gros œufs. La taille des œufs dépend de la race du poulet, donc la race est la variable indépendante et la taille des œufs est la variable dépendante.
• Vous voulez savoir si le stress affecte ou non la fréquence cardiaque. Votre variable indépendante est le stress, tandis que la variable dépendante serait la fréquence cardiaque. Pour effectuer une expérience, vous devez fournir du stress et mesurer le rythme cardiaque du sujet. Notez que dans une bonne expérience, vous voudriez choisir un stress que vous pourriez contrôler et quantifier. Votre choix pourrait vous conduire à effectuer des expériences supplémentaires car il pourrait s'avérer que le changement de fréquence cardiaque après une exposition à une baisse de température de 40 degrés (stress physique) pourrait être différent de la fréquence cardiaque après échec à un test (stress psychologique). Même si votre variable indépendante peut être un nombre que vous mesurez, c'est celui que vous contrôlez, donc ce n'est pas "dépendant".

Distinguer les variables dépendantes et indépendantes

Parfois, il est facile de distinguer les deux types de variables, mais si vous êtes confus, voici quelques conseils pour les garder droits:

• Si vous modifiez une variable, laquelle est affectée? Si vous étudiez le taux de croissance des plantes en utilisant différents engrais, pouvez-vous identifier les variables? Commencez par réfléchir à ce que vous contrôlez et à ce que vous allez mesurer. Le type d'engrais est la variable indépendante. Le taux de croissance est la variable dépendante. Ainsi, pour effectuer une expérience, vous fertilisez les plantes avec un seul engrais et mesurez le changement de hauteur de la plante au fil du temps, puis changez d'engrais et mesurez la hauteur des plantes sur la même période de temps. Vous pourriez être tenté d'identifier le temps ou la hauteur comme votre variable, et non le taux de croissance (distance par temps). Il peut être utile d'examiner votre hypothèse ou votre objectif pour vous souvenir de votre objectif.
• Écrivez vos variables sous forme de phrase indiquant la cause et l'effet. La (variable indépendante) entraîne une modification de la (variable dépendante). Habituellement, la phrase n'aura pas de sens si vous vous trompez. Par exemple:
  (La prise de vitamines) affecte le nombre de (malformations congénitales). = a du sens
  (Malformations congénitales) affecte le nombre de (vitamines). = probablement moins

Représentation graphique de la variable dépendante

Lorsque vous représentez graphiquement des données, la variable indépendante est sur l'axe des x, tandis que la variable dépendante est sur l'axe des y. Vous pouvez utiliser l'acronyme DRY MIX pour vous en souvenir:

D - variable dépendante
R - réagit au changement
Y - axe Y

M - variable manipulée (celle que vous changez)
I - variable indépendante
X - Axe X