Heuristique (également appelés «raccourcis mentaux» ou «règles empiriques») sont des processus mentaux efficaces qui aident les humains à résoudre des problèmes et à apprendre de nouveaux concepts. Ces processus rendent les problèmes moins complexes en ignorant certaines des informations qui arrivent dans le cerveau, consciemment ou inconsciemment. Aujourd'hui, l'heuristique est devenue un concept influent dans les domaines du jugement et de la prise de décision.
Les psychologues de la Gestalt ont postulé que les humains résolvent les problèmes et perçoivent les objets sur la base de l'heuristique. Au début du 20e siècle, le psychologue Max Wertheimer a identifié les lois par lesquelles les humains regroupent les objets en motifs (par exemple, un groupe de points en forme de rectangle).
Les heuristiques les plus couramment étudiées aujourd'hui sont celles qui concernent la prise de décision. Dans les années 1950, l'économiste et politologue Herbert Simon a publié son Un modèle comportemental de choix rationnel, qui se concentrait sur le concept de sur rationalité limitée: L'idée que les gens doivent prendre des décisions avec un temps limité, des ressources mentales et des informations.
En 1974, les psychologues Amos Tversky et Daniel Kahneman ont identifié des processus mentaux spécifiques utilisés pour simplifier la prise de décision. Ils ont montré que les humains s'appuient sur un ensemble limité d'heuristiques pour prendre des décisions avec des informations sur lesquelles ils sont incertains, par exemple, pour décider d'échanger de l'argent pour un voyage à l'étranger maintenant ou dans une semaine à partir d'aujourd'hui. Tversky et Kahneman ont également montré que, bien que l'heuristique soit utile, elles peuvent conduire à des erreurs de pensée à la fois prévisibles et imprévisibles..
Dans les années 1990, la recherche sur l'heuristique, illustrée par les travaux du groupe de recherche de Gerd Gigerenzer, s'est concentrée sur la façon dont les facteurs de l'environnement influent sur la pensée - en particulier, que les stratégies que l'esprit utilise sont influencées par l'environnement - plutôt que sur l'idée que l'esprit utilise des raccourcis mentaux pour gagner du temps et des efforts.
Le travail de 1974 de Tversky et Kahneman, Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases, a introduit trois caractéristiques clés: représentativité, ancrage et ajustement, et disponibilité.
le représentativité l'heuristique permet aux gens de juger de la probabilité qu'un objet appartient à une catégorie ou classe générale en fonction de la similitude de l'objet avec les membres de cette catégorie.
Pour expliquer l'heuristique de représentativité, Tversky et Kahneman ont donné l'exemple d'une personne nommée Steve, qui est «très timide et retirée, invariablement utile, mais avec peu d'intérêt pour les gens ou la réalité. Une âme douce et bien rangée, il a besoin d'ordre et de structure, et une passion pour le détail. »Quelle est la probabilité que Steve travaille dans une profession spécifique (par exemple bibliothécaire ou médecin)? Les chercheurs ont conclu que, lorsqu'on leur demandait de juger de cette probabilité, les individus jugeraient en fonction de la similitude de Steve avec le stéréotype de la profession donnée.
le heuristique d'ancrage et d'ajustement permet aux gens d'estimer un nombre en commençant à une valeur initiale (l '«ancre») et en ajustant cette valeur vers le haut ou vers le bas. Cependant, des valeurs initiales différentes conduisent à des estimations différentes, qui sont à leur tour influencées par la valeur initiale.
Pour démontrer l'heuristique d'ancrage et d'ajustement, Tversky et Kahneman ont demandé aux participants d'estimer le pourcentage de pays africains aux Nations Unies. Ils ont constaté que, si les participants recevaient une estimation initiale dans le cadre de la question (par exemple, le pourcentage réel est-il supérieur ou inférieur à 65%?), Leurs réponses étaient plutôt proches de la valeur initiale, semblant ainsi "ancrées" à la première valeur qu'ils ont entendue.
le disponibilité heuristique permet aux gens d'évaluer la fréquence d'un événement ou sa probabilité, en fonction de la facilité avec laquelle cet événement peut être évoqué. Par exemple, quelqu'un pourrait estimer le pourcentage de personnes d'âge moyen à risque de crise cardiaque en pensant aux personnes qu'il connaît qui ont eu une crise cardiaque.
Les découvertes de Tversky et Kahneman ont conduit au développement du programme de recherche sur l'heuristique et les biais. Les travaux ultérieurs des chercheurs ont introduit un certain nombre d'autres heuristiques.
Il existe plusieurs théories sur l'utilité de l'heuristique. le compromis précision-effort théorie déclare que les humains et les animaux utilisent l'heuristique parce que le traitement de chaque élément d'information qui arrive dans le cerveau prend du temps et des efforts. Avec l'heuristique, le cerveau peut prendre des décisions plus rapides et plus efficaces, mais au détriment de la précision.
Certains suggèrent que cette théorie fonctionne parce que chaque décision ne vaut pas la peine de passer le temps nécessaire pour arriver à la meilleure conclusion possible, et donc les gens utilisent des raccourcis mentaux pour économiser du temps et de l'énergie. Une autre interprétation de cette théorie est que le cerveau n'a tout simplement pas la capacité de tout traiter, et donc nous doit utiliser des raccourcis mentaux.
Une autre explication de l'utilité de l'heuristique est la rationalité écologique théorie. Cette théorie indique que certaines heuristiques sont mieux utilisées dans des environnements spécifiques, tels que l'incertitude et la redondance. Ainsi, l'heuristique est particulièrement pertinente et utile dans des situations spécifiques, plutôt qu'à tout moment.