Les deux variables principales d'une expérience scientifique sont la variable indépendante et la variable dépendante. Voici la définition de la variable indépendante et un aperçu de son utilisation:
Points clés à retenir: Variable indépendante
La variable indépendante est le facteur que vous modifiez ou contrôlez à dessein afin de voir son effet.
La variable qui répond au changement de la variable indépendante est appelée variable dépendante. Cela dépend de la variable indépendante.
La variable indépendante est représentée graphiquement sur l'axe des x.
Définition de variable indépendante
Une variable indépendante est définie comme la variable qui est modifiée ou contrôlée dans une expérience scientifique. Il représente la cause ou la raison d'un résultat. Les variables indépendantes sont les variables que l'expérimentateur modifie pour tester sa variable dépendante. Un changement dans la variable indépendante entraîne directement un changement dans la variable dépendante. L'effet sur la variable dépendante est mesuré et enregistré.
Un scientifique teste l'effet de la lumière et de l'obscurité sur le comportement des papillons en allumant et éteignant une lumière. La variable indépendante est la quantité de lumière et la réaction du papillon est la variable dépendante.
Dans une étude visant à déterminer l'effet de la température sur la pigmentation des plantes, la variable indépendante (cause) est la température, tandis que la quantité de pigment ou de couleur est la variable dépendante (l'effet).
Représentation graphique de la variable indépendante
Lors de la représentation graphique des données d'une expérience, la variable indépendante est tracée sur l'axe des x, tandis que la variable dépendante est enregistrée sur l'axe des y. Un moyen facile de garder les deux variables droites est d'utiliser l'acronyme DRY MIX, qui signifie:
La variable dépendante qui répond au changement passe sur l'axe Y
La variable manipulée ou indépendante va sur l'axe X
Sources
Dodge, Y. (2003). Le dictionnaire Oxford des termes statistiques. OUP. ISBN 0-19-920613-9.
Everitt, B. S. (2002). Le Cambridge Dictionary of Statistics (2e éd.). Cambridge UP. ISBN 0-521-81099-X.
Gujarati, Damodar N .; Porter, Dawn C. (2009). "Terminologie et notation". Économétrie de base (5e éd. Internationale). New York: McGraw-Hill. p. 21. ISBN 978-007-127625-2.