Applications maritimes pour l'apprentissage automatique et la science des données

Alors que la collecte et l'analyse des données s'infiltrent dans l'industrie maritime conservatrice, nous commençons à voir des fissures dans ce grand vieux système basé sur la tradition et les essais et erreurs.

Quand je dis vieux, je ne parle pas des années 80 ni même des années 1880. Les opinions varient sur l'heure exacte à laquelle la navigation est devenue moderne, comme tout marin ou débardeur le reconnaîtrait aujourd'hui. Lorsque les Anglais et les Néerlandais ont commencé à normaliser les pratiques d'expédition entre leurs deux pays pour accroître la sécurité et les profits, les pratiques se sont rapidement répandues. Cela se passait à la fin des années 1600 et si vous vouliez faire partie de l'économie maritime, vous vous tourniez vers l'anglais, le néerlandais et, dans une moindre mesure, l'espagnol..

Aujourd'hui, nous pouvons voir un autre exemple de ce regroupement de technologies ayant un effet durable sur une industrie en croissance. À partir des années 1960, la Californie est devenue l'endroit idéal si vous faisiez partie de la nouvelle génération de sociétés d'électronique. Des normes ont été établies et le jargon et la culture de la Silicon Valley que nous avons aujourd'hui sont le résultat direct de cette zone géographique petite mais puissante. En plus des concepts mous comme le jargon, des normes architecturales profondes comme des nombres binaires à huit chiffres ont été solidifiées. Les mêmes types de transactions et de relations étaient également valables pour le transport maritime, car il est devenu une entreprise standardisée.

Le transport maritime mondial représente aujourd'hui de nombreuses cultures et valeurs et il doit être réactif à l'ère des médias omniprésents et du contenu numérique, sinon il sera diabolisé et perdra la bonne volonté minimale dont dispose une industrie largement invisible. Pourtant, quand ils voient une bonne idée, qui permettra d'économiser de l'argent, elle est rapidement adoptée par les niveaux supérieurs de gestion. Les travailleurs résistent parfois au changement de peur de perdre leur emploi. Ces deux comportements se sont produits lorsque le conteneur d'expédition intermodal a été introduit dans les années 1950 comme mesure d'économie..

L'automatisation des navires et des ports sera un voyage beaucoup plus difficile que celui mené par les partisans du conteneur modulaire au début. La perte d'emploi chez les débardeurs était réelle et le conteneur scellé a mis fin à la pratique courante de chapardage d'une partie de la cargaison. C'était courant, et cela arrive encore de temps en temps aujourd'hui, certains maîtres sanctionnant l'activité. Le fait est qu'il a fallu beaucoup moins de main-d'œuvre pour charger un navire avec de grandes boîtes que pour des sacs individuels ou du grain ou des caisses d'équipement dont la taille et le poids variaient..

Les navires et les ports automatisés élimineront certains emplois dangereux ou sales et la plupart des gens ne manqueront pas ce genre de travail. Les emplois qui ont une grande valeur sont une autre histoire. Un navire totalement autonome est dans le futur et cela signifie moins de risques pour les matelots tout en augmentant considérablement les profits des armateurs. Les économies sont similaires aux économies de voitures autonomes, moins de risques, moins de coûts d'assurance, un fonctionnement plus efficace, une meilleure gestion du trafic et l'élimination des erreurs humaines.  

L'élimination des erreurs humaines au niveau opérationnel est importante car la plupart des accidents se produisent en raison d'une défaillance due à une mauvaise conception ou à une erreur humaine dans certains aspects du fonctionnement du navire.

L'apprentissage automatique nous donne un aperçu du monde marin que nous n'avions jamais eu auparavant, et certaines des révélations sont contraires aux croyances acceptées. Un bon exemple de cela est le produit Digital Deck pour les pêcheurs commerciaux qui a été développé par la société Point 97. Le suivi numérique des données de pêche collectées par les pêcheurs dans leur fonctionnement quotidien a conduit à découvrir des régulateurs locaux utilisés pour gérer les stocks de poissons et réduire les ressources nécessaires pour rechercher une activité de pêche illégale. L'importation automatique de données permet d'obtenir des informations en temps quasi réel non seulement pour les régulateurs, mais aussi pour les pêcheurs.

Maintenant, une nouvelle classe de données fait son apparition avec l'annonce du MIT qu'il a développé un algorithme qui surveille les données des vagues afin de prédire la formation des ondes rouges. Les vagues de Rouge sont des vagues géantes et souvent mortelles qui se forment en pleine mer où deux champs de vagues se combinent. Les vagues rouges sont souvent sous la forme d'un pic et non d'une vague longue comme celles produites par le tsunami.

Il s'agit d'une nouvelle classe de données car elle nécessite une action rapide pour fonctionner. Les systèmes d'évitement automatique ne sont généralement pas acceptés et l'autorisation de changer de cap peut prendre quelques minutes. Les vagues rouges se forment et font leurs dégâts rapidement, de sorte que la meilleure utilisation de ces données est dans un système automatique qui changera de cap ou se tournera pour faire face à la vague. Cela mettra les marins mal à l'aise mais l'alternative est pire.

Les sociétés de classification, les assureurs et les régulateurs entravent tous une plus grande automatisation, mais comme les voitures autonomes, ils seront acceptés en raison d'une plus grande commodité et d'économies de coûts.

Nous avons déjà atteint un point où il y a trop de données à absorber par un humain. Toutes ces données sur les écrans de barre peuvent être mieux gérées par des ordinateurs qui exécutent déjà de nombreuses parties d'un navire moderne. Les rares marins qui resteront sur les navires du futur seront probablement des techniciens ayant peu de tâches pratiques à moins que les systèmes de maintenance et de réparation automatisés ne tombent en panne.