Vue d'ensemble du tracé des tiges et des feuilles

Les données peuvent être affichées de différentes manières, notamment des graphiques, des graphiques et des tableaux. Un tracé tige-feuille est un type de graphique qui est similaire à un histogramme mais montre plus d'informations en résumant la forme d'un ensemble de données (la distribution) et en fournissant des détails supplémentaires concernant les valeurs individuelles. Ces données sont organisées par valeur de position où les chiffres de la plus grande place sont appelés tige, tandis que les chiffres de la ou des valeurs les plus petites sont appelés feuille ou feuilles, qui sont affichés à droite de la tige sur la diagramme.

Les tracés à tiges et à feuilles sont d'excellents organisateurs pour de grandes quantités d'informations. Cependant, il est également utile d'avoir une compréhension de la moyenne, de la médiane et du mode des ensembles de données en général, alors assurez-vous de revoir ces concepts avant de commencer à travailler avec des tracés à tiges et à feuilles. 

Utilisation de diagrammes de tracé de tige et de feuille

Les graphiques de tracé de tige et de feuille sont généralement utilisés lorsqu'il y a de grandes quantités de nombres à analyser. Quelques exemples d'utilisations courantes de ces graphiques sont de suivre une série de scores sur des équipes sportives, une série de températures ou de précipitations sur une période de temps, ou une série de scores aux tests en classe. Découvrez cet exemple de résultats aux tests:

Résultats des tests sur 100
Tige	Feuille
9	2 2 6 8
8	3 5
sept	2 4 6 8 8 9
6	1 4 4 7 8
5	0 0 2 8 8

La tige montre la colonne des dizaines et la feuille. En un coup d'œil, vous pouvez voir que quatre étudiants ont obtenu une note de 100 dans les années 90 sur leur test. Deux étudiants ont reçu la même note de 92, et aucun étudiant n'a reçu de notes inférieures à 50 ou atteignant 100.

Lorsque vous comptez le nombre total de feuilles, vous savez combien d'étudiants ont passé le test. Les tracés à tiges et à feuilles fournissent un outil en un coup d'œil pour des informations spécifiques dans de grands ensembles de données. Sinon, vous auriez une longue liste de notes à parcourir et à analyser.

Vous pouvez utiliser cette forme d'analyse de données pour trouver des médianes, déterminer des totaux et définir les modes d'ensembles de données, fournissant des informations précieuses sur les tendances et les modèles dans les grands ensembles de données. Dans ce cas, un enseignant devrait s'assurer que les 16 élèves qui ont obtenu un score inférieur à 80 comprennent vraiment les concepts du test. Parce que 10 de ces élèves ont échoué au test, ce qui représente près de la moitié de la classe de 22 élèves, l'enseignant pourrait avoir besoin d'essayer une méthode différente que le groupe d'élèves défaillants pourrait comprendre.

Utilisation de graphiques à tige et feuille pour plusieurs ensembles de données

Pour comparer deux ensembles de données, vous pouvez utiliser un tracé tige et feuille dos à dos. Par exemple, si vous souhaitez comparer les scores de deux équipes sportives, vous pouvez utiliser le graphique tige-feuille suivant:

Les scores
Feuille	Tige	Feuille
Tigres		les requins
0 3 7 9	3	2 2
2 8	4	3 5 5
1 3 9 7	5	4 6 8 8 9

La colonne des dizaines est maintenant dans la colonne du milieu, et la colonne des est à droite et à gauche de la colonne racine. Vous pouvez voir que les Sharks ont eu plus de matchs avec un score plus élevé que les Tigers parce que les Sharks n'ont eu que deux matchs avec un score de 32, tandis que les Tigers ont eu quatre matchs: 30, 33, 37 et 39. Vous pouvez également voir que les Sharks et les Tigers ont égalé pour le meilleur score: un 59.

Les amateurs de sport utilisent souvent ces graphiques tige et feuille pour représenter les scores de leurs équipes afin de comparer les succès. Parfois, lorsque le record de victoires est à égalité au sein d'une ligue de football, l'équipe la mieux classée sera déterminée en examinant des ensembles de données qui sont plus facilement observables, y compris la médiane et la moyenne des scores des deux équipes..

S'exercer à utiliser des tracés à tiges et à feuilles

Essayez votre propre parcelle tige-feuille avec les températures suivantes pour juin. Ensuite, déterminez la médiane des températures:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Une fois que vous avez trié les données par valeur et les avez regroupées par chiffre des dizaines, placez-les dans un graphique appelé «Températures». Étiquetez la colonne de gauche (la tige) comme «Tens» et la colonne de droite comme «Ones», puis indiquez les températures correspondantes lorsqu'elles se produisent au-dessus.

Comment résoudre pour résoudre le problème

Maintenant que vous avez eu l'occasion d'essayer ce problème par vous-même, lisez la suite pour voir un exemple de la bonne façon de formater cet ensemble de données sous la forme d'un graphique de tracé tige et feuille.

Températures
Dizaines	Ceux
5	0 7 9
6	1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9
sept	0 0 1 3 6 7 7 9 9
8	0 0 0 2 2 3 7

Vous devez toujours commencer par le nombre le plus bas, ou dans ce cas la température: 50. Puisque 50 était la température la plus basse du mois, entrez un 5 dans la colonne des dizaines et un 0 dans la colonne des, puis observez l'ensemble de données pour la prochaine température la plus basse: 57. Comme précédemment, écrivez un 7 dans la colonne des uns pour indiquer qu'une occurrence de 57 s'est produite, puis passez à la température la plus basse suivante de 59 et écrivez un 9 dans la colonne des..

Trouvez toutes les températures qui étaient dans les années 60, 70 et 80 et écrivez la valeur correspondante de chaque température dans la colonne des unités. Si vous l'avez fait correctement, il devrait produire un graphique de tracé de tige et de feuille qui ressemble à celui de cette section.

Pour trouver la médiane, comptez tous les jours du mois, qui dans le cas de juin est de 30. Divisez 30 par deux, ce qui donne 15, comptez soit à partir de la température la plus basse de 50, soit à partir de la température la plus élevée de 87 jusqu'à ce que vous obteniez au 15e numéro de l'ensemble de données, qui dans ce cas est 70. Il s'agit de votre valeur médiane dans l'ensemble de données.