Les différences entre les index et les échelles

Les indices et les échelles sont des outils importants et utiles dans la recherche en sciences sociales. Ils ont à la fois des similitudes et des différences entre eux. Un index est un moyen de compiler un score à partir d'une variété de questions ou de déclarations qui représentent une croyance, un sentiment ou une attitude. Les échelles, d'autre part, mesurent les niveaux d'intensité au niveau variable, comme le degré d'accord ou de désaccord d'une personne avec une affirmation particulière.

Si vous menez un projet de recherche en sciences sociales, il est probable que vous rencontrerez des indices et des échelles. Si vous créez votre propre enquête ou utilisez des données secondaires provenant d'une enquête d'un autre chercheur, les indices et échelles sont presque garantis pour être inclus dans les données.

Index de la recherche

Les indices sont très utiles dans la recherche quantitative en sciences sociales, car ils fournissent au chercheur un moyen de créer une mesure composite qui résume les réponses à plusieurs questions ou énoncés liés au classement. Ce faisant, cette mesure composite donne au chercheur des données sur le point de vue d'un participant à une certaine croyance, attitude ou expérience.

Par exemple, supposons qu'un chercheur souhaite mesurer la satisfaction au travail et que l'une des variables clés est la dépression liée à l'emploi. Cela pourrait être difficile à mesurer avec une seule question. Au lieu de cela, le chercheur peut créer plusieurs questions différentes qui traitent de la dépression liée à l'emploi et créer un index des variables incluses. Pour ce faire, on pourrait utiliser quatre questions pour mesurer la dépression liée à l'emploi, chacune avec les choix de réponse «oui» ou «non»:

• "Quand je pense à moi et à mon travail, je me sens découragé et bleu."
• "Quand je suis au travail, je me fatigue souvent sans raison."
• "Quand je suis au travail, je me retrouve souvent agité et je ne peux pas rester immobile."
• "Au travail, je suis plus irritable que d'habitude."

Pour créer un indice de dépression liée à l'emploi, le chercheur additionnerait simplement le nombre de réponses «oui» pour les quatre questions ci-dessus. Par exemple, si un répondant répondait «oui» à trois des quatre questions, son score d'index serait de trois, ce qui signifie que la dépression liée à l'emploi est élevée. Si un répondant répondait non aux quatre questions, son score de dépression lié à l'emploi serait de 0, indiquant qu'il n'est pas déprimé par rapport au travail.

Échelles dans la recherche

Une échelle est un type de mesure composite qui se compose de plusieurs éléments qui ont une structure logique ou empirique parmi eux. En d'autres termes, les échelles profitent des différences d'intensité entre les indicateurs d'une variable. L'échelle la plus couramment utilisée est l'échelle de Likert, qui contient des catégories de réponses telles que «tout à fait d'accord», «d'accord», «en désaccord» et «fortement en désaccord». D'autres échelles utilisées dans la recherche en sciences sociales comprennent l'échelle de Thurstone, l'échelle de Guttman, l'échelle de distance sociale de Bogardus et l'échelle différentielle sémantique.

Par exemple, un chercheur intéressé à mesurer les préjugés à l'égard des femmes pourrait utiliser une échelle de Likert pour ce faire. Le chercheur créerait d'abord une série d'énoncés reflétant des idées préjudiciables, chacune avec les catégories de réponse «fortement d'accord», «d'accord», «ni d'accord ni en désaccord», «en désaccord» et «fortement en désaccord». L'un des éléments pourrait être «les femmes ne devraient pas être autorisées à voter», tandis qu'un autre pourrait être «les femmes ne peuvent pas conduire aussi bien que les hommes». Nous attribuerions ensuite à chacune des catégories de réponses un score de 0 à 4 (0 pour «fortement en désaccord», 1 pour «en désaccord», 2 pour «ni en accord ni en désaccord», etc.). Les scores de chacune des déclarations seraient ensuite ajoutés pour chaque répondant afin de créer un score global de préjugés. Si un répondant répondait «fortement d'accord» à cinq déclarations exprimant des idées préjudiciables, son score global de préjudice serait de 20, indiquant un degré très élevé de préjudice envers les femmes.

Compare et nuance

Les échelles et les index présentent plusieurs similitudes. Premièrement, ce sont deux mesures ordinales de variables. Autrement dit, ils classent tous les deux les unités d'analyse en termes de variables spécifiques. Par exemple, le score d'une personne sur une échelle ou un indice de religiosité donne une indication de sa religiosité par rapport à d'autres personnes. Les échelles et les indices sont des mesures composites de variables, ce qui signifie que les mesures sont basées sur plusieurs éléments de données. Par exemple, le score de QI d'une personne est déterminé par ses réponses à de nombreuses questions de test, et pas simplement à une question.

Même si les échelles et les indices sont similaires à bien des égards, ils présentent également plusieurs différences. Premièrement, ils sont construits différemment. Un indice est construit simplement en accumulant les scores attribués aux éléments individuels. Par exemple, nous pourrions mesurer la religiosité en additionnant le nombre d'événements religieux auxquels le répondant participe au cours d'un mois moyen.

Une échelle, d'autre part, est construite en attribuant des scores aux modèles de réponses avec l'idée que certains éléments suggèrent un faible degré de la variable tandis que d'autres éléments reflètent des degrés plus forts de la variable. Par exemple, si nous construisons une échelle d'activisme politique, nous pourrions obtenir un «candidat aux élections» plus élevé que simplement «voter aux dernières élections». «Contribuer à une campagne politique» et «travailler à une campagne politique» marqueraient probablement entre les deux. Nous additionnons ensuite les scores de chaque individu en fonction du nombre d'éléments auxquels ils ont participé, puis leur attribuons un score global pour l'échelle.

Mis à jour par Nicki Lisa Cole, Ph.D.