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En statistique, un paramètre de population est un nombre qui décrit quelque chose sur un groupe ou une population entière. Cela ne doit pas être confondu avec les paramètres d'autres types de mathématiques, qui font référence à des valeurs maintenues constantes pour une fonction mathématique donnée. Notez également qu'un paramètre de population n'est pas une statistique, c'est-à-dire des données qui se réfèrent à un échantillon, ou sous-ensemble, d'une population donnée. Avec une étude bien conçue, vous pourrez peut-être obtenir une statistique qui estime avec précision la vraie valeur d'une population.
Points clés à retenir: paramètre de la population
- Dans les statistiques, une population se réfère à tous les membres d'un groupe de personnes ou de choses. Une population peut être grande ou petite selon ce que vous souhaitez étudier.
- Un paramètre est une donnée qui décrit la population entière, tandis qu'une statistique est une donnée qui décrit un échantillon de cette population.
- Un échantillon est une partie ou un sous-ensemble d'une population.
- Avec une étude bien conçue, un échantillon de statistiques peut fournir une estimation précise d'un paramètre de population.
Qu'est-ce qu'une population?
En statistiques, une population fait référence à tous les membres d'un groupe. Une population peut être grande ou petite selon ce que vous souhaitez étudier. Par exemple, une population pourrait être «tous les résidents de l'Allemagne» - qui en 2017 était estimée à environ 83 millions de personnes - ou «tous les étudiants de première année dans un certain lycée» - qui peut aller d'une personne seule à quelques milliers selon l'école.
Et bien que vous ayez peut-être entendu le terme «population» en référence aux personnes, une population peut également faire référence à d'autres groupes de choses. Par exemple, vous pourriez être intéressé à étudier la population d'oiseaux qui vivent près d'une certaine zone de bord de mer, ou les ballons produits par un fabricant spécifique.
Population vs échantillon
Quelle que soit la taille ou la taille d’une population, un échantillon fait référence à un sous-ensemble, ou partie, de cette population. Par exemple, si le nombre d'étudiants de première année dans une classe de lycée est de 100, vous pouvez choisir d'étudier seulement 45 des élèves.
Les études statistiques utilisent généralement des échantillons au lieu des populations, car cela peut être coûteux, long, ou tout simplement impossible à trouver ou à atteindre pour tous dans une population. Néanmoins, si vous menez une étude statistique, vous devez essayer de concevoir votre étude de manière à ce qu'elle représente avec précision la population. Par exemple, si vous voulez un échantillon représentant toutes les personnes résidant en Allemagne, vous pouvez sélectionner au hasard des personnes de toutes les régions du pays.
Vous devez également vous assurer que la taille de votre échantillon, ou le nombre de choses que vous étudiez, est suffisamment grand pour que vos données deviennent statistiquement significatives: il estime avec précision les vraies statistiques concernant une population.
Qu'est-ce qu'un paramètre?
Vous avez peut-être déjà entendu parler de paramètres en mathématiques, qui sont des valeurs qui sont maintenu constant pour une fonction mathématique donnée. En statistique, la définition du paramètre est différente. Un paramètre est une donnée qui fait référence à quelque chose population entière. Si votre population est constituée de tous les déjeuners que les élèves du lycée X mangent un certain jour, un paramètre de population pourrait être que 35% des déjeuners sont apportés de la maison.
Paramètre vs statistique
Les paramètres et les statistiques sont très similaires dans la mesure où ils disent tous deux quelque chose au sujet d'un groupe - par exemple, «20% des M&M sont de couleur rouge» - mais la principale différence est qui ou quoi ils décrivent. Alors que les paramètres se réfèrent à un tout population, les statistiques se réfèrent à partie de cette population, ou échantillon de la population qui a fait l'objet d'une recherche dans une étude.
Par exemple, dans l'exemple ci-dessus, au lieu de parcourir tous les M&M existants et de compter le nombre de rouges pour obtenir une population paramètre, vous pouvez compter le nombre de M & Ms rouges dans plusieurs packs pour obtenir votre échantillon statistique. Si votre étude a été bien conçue, les statistiques que vous obtenez devraient estimer de près le paramètre réel de la population.
