Un type de problème typique d'un cours d'introduction à la statistique est de trouver le z-score pour une certaine valeur d'une variable normalement distribuée. Après avoir fourni la justification de cela, nous verrons plusieurs exemples de réalisation de ce type de calcul.
Il existe un nombre infini de distributions normales. Il existe une seule distribution normale standard. Le but du calcul d'un z - Le score est de relier une distribution normale particulière à la distribution normale standard. La distribution normale standard a été bien étudiée, et il existe des tableaux qui fournissent des zones sous la courbe, que nous pouvons ensuite utiliser pour des applications.
En raison de cette utilisation universelle de la distribution normale standard, il devient utile de normaliser une variable normale. Tout ce que signifie ce score z est le nombre d'écarts-types que nous sommes loin de la moyenne de notre distribution.
La formule que nous utiliserons est la suivante: z = (X - μ) / σ
La description de chaque partie de la formule est la suivante:
Nous allons maintenant considérer plusieurs exemples qui illustrent l'utilisation du z-formule de score. Supposons que nous connaissions une population d'une race particulière de chats ayant des poids qui sont normalement distribués. De plus, supposons que nous savons que la moyenne de la distribution est de 10 livres et que l'écart type est de 2 livres. Considérez les questions suivantes:
Pour la première question, on branche simplement X = 13 dans notre z-formule de score. Le résultat est:
(13 - 10) / 2 = 1,5
Cela signifie que 13 est un écart-type et demi au-dessus de la moyenne.
La deuxième question est similaire. Branchez simplement X = 6 dans notre formule. Le résultat en est:
(6 - 10) / 2 = -2